项目介绍
vietnh1009/Tetris-deep-Q-learning-pytorch 是一个托管在 GitHub 上的开源项目,主要使用 Python 编写,采用 MIT License 许可证,目前获得 532 个 Star、117 次 Fork。
- 仓库全名
- vietnh1009/Tetris-deep-Q-learning-pytorch
- 开源许可证
- MIT License
- Star 数
- 532
- Fork 数
- 117
- 未关闭 Issue
- 6
README 摘要
[PYTORCH] Deep Q-learning for playing Tetris Introduction Here is my python source code for training an agent to play Tetris. It could be seen as a very basic example of Reinforcement Learning's application. Tetris demo The demo could also be found at youtube demo How to use my code With my code, you can: Train your model from scratch by running python train.py Test your trained model by running python test.py…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
Tetris-deep-Q-learning-pytorch 用什么语言开发?
主要使用 Python 编写,采用 MIT License 许可证,目前有 532 个 Star。
Tetris-deep-Q-learning-pytorch 可以免费商用吗?
仓库采用 MIT License 许可证,可免费使用与修改,商业使用请遵守许可证条款(例如保留版权声明与许可声明)。
如何获取 Tetris-deep-Q-learning-pytorch 的源码?
可以直接克隆仓库:git clone https://github.com/vietnh1009/Tetris-deep-Q-learning-pytorch.git,默认分支为 master;安装与运行步骤见仓库 README。
Tetris-deep-Q-learning-pytorch 最近还在维护吗?
仓库最近一次更新为 2023年4月4日,当前有 6 个未关闭 Issue;Star 数为 532,可作为社区活跃度的参考。

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