MIT License

项目介绍

vietnh1009/Tetris-deep-Q-learning-pytorch 是一个托管在 GitHub 上的开源项目,主要使用 Python 编写,采用 MIT License 许可证,目前获得 532 个 Star、117 次 Fork。

仓库全名
vietnh1009/Tetris-deep-Q-learning-pytorch
开源许可证
MIT License
Star 数
532
Fork 数
117
未关闭 Issue
6

README 摘要

[PYTORCH] Deep Q-learning for playing Tetris Introduction Here is my python source code for training an agent to play Tetris. It could be seen as a very basic example of Reinforcement Learning's application. Tetris demo The demo could also be found at youtube demo How to use my code With my code, you can: Train your model from scratch by running python train.py Test your trained model by running python test.py…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。

常见问题

Tetris-deep-Q-learning-pytorch 用什么语言开发?

主要使用 Python 编写,采用 MIT License 许可证,目前有 532 个 Star。

Tetris-deep-Q-learning-pytorch 可以免费商用吗?

仓库采用 MIT License 许可证,可免费使用与修改,商业使用请遵守许可证条款(例如保留版权声明与许可声明)。

如何获取 Tetris-deep-Q-learning-pytorch 的源码?

可以直接克隆仓库:git clone https://github.com/vietnh1009/Tetris-deep-Q-learning-pytorch.git,默认分支为 master;安装与运行步骤见仓库 README。

Tetris-deep-Q-learning-pytorch 最近还在维护吗?

仓库最近一次更新为 2023年4月4日,当前有 6 个未关闭 Issue;Star 数为 532,可作为社区活跃度的参考。

关于

Deep Q-learning for playing tetris game

描述取自 GitHub 官方 API,中文内容由 GitRead 中文社区 编辑团队整理。

简要分析

热度分
783
价值分
355
活跃状态
活跃

README

[PYTORCH] Deep Q-learning for playing Tetris

Introduction

Here is my python source code for training an agent to play Tetris. It could be seen as a very basic example of Reinforcement Learning’s application.


Tetris demo

The demo could also be found at youtube demo

How to use my code

With my code, you can:

  • Train your model from scratch by running python train.py
  • Test your trained model by running python test.py

Trained models

You could find my trained model at trained_models/tetris

Requirements

  • python 3.6
  • PIL
  • cv2
  • pytorch
  • numpy
  • matplotlib

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