项目介绍
vandit15/Class-balanced-loss-pytorch 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Python 编写，采用 MIT License 许可证，目前获得 801 个 Star、122 次 Fork。
- 仓库全名
- vandit15/Class-balanced-loss-pytorch
- 开源许可证
- MIT License
- Star 数
- 801
- Fork 数
- 122
- 未关闭 Issue
- 16
README 摘要
Class-balanced-loss-pytorch Pytorch implementation of the paper Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples presented at CVPR'19. Yin Cui, Menglin Jia, Tsung-Yi Lin(Google Brain), Yang Song(Google), Serge Belongie Dependencies Python (>=3.6) Pytorch (>=1.2.0) Review article of the paper Medium Article How it works It works on the principle of calculating effective number of samples for all classes which…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
Class-balanced-loss-pytorch 用什么语言开发？
主要使用 Python 编写，采用 MIT License 许可证，目前有 801 个 Star。
Class-balanced-loss-pytorch 可以免费商用吗？
仓库采用 MIT License 许可证，可免费使用与修改，商业使用请遵守许可证条款（例如保留版权声明与许可声明）。
如何获取 Class-balanced-loss-pytorch 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/vandit15/Class-balanced-loss-pytorch.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。
Class-balanced-loss-pytorch 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 2024年2月18日，当前有 16 个未关闭 Issue；Star 数为 801，可作为社区活跃度的参考。
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