项目介绍
szcf-weiya/ESL-CN 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Jupyter Notebook 编写，采用 GNU General Public License v3.0 许可证，目前获得 2.8k 个 Star、618 次 Fork。
- 仓库全名
- szcf-weiya/ESL-CN
README 摘要
ESL-CN The Elements of Statistical Learning (ESL) 的中文翻译、代码实现及其习题解答。 习题解答 代码实现 1. EM 算法模拟 2. 朴素贝叶斯进行文本挖掘 3. CART实现 4. AdaBoost实现R&Julia 5. MARS实现 6. RBM，或者可以查看 Jupyter Notebook 7. Gibbs 8. Self-organized Map 9. kernel estimation 10. Resampling Method: 包括交叉验证(cv)和自助法(bootstrap) 11. Neural Network: Simple Classification，Implementation for Section 11.6 12. 高维问题例子: 例18.1的模拟 文献统计 Chap | AOS | JASA | JRSS | BKA |…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
ESL-CN 用什么语言开发？
主要使用 Jupyter Notebook 编写，采用 GNU General Public License v3.0 许可证，目前有 2.8k 个 Star。
ESL-CN 可以免费商用吗？
仓库标注的许可证为 GNU General Public License v3.0，商用前请先阅读仓库 LICENSE 文件确认授权范围。
如何获取 ESL-CN 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/szcf-weiya/ESL-CN.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。
ESL-CN 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 9月22日，当前有 79 个未关闭 Issue；Star 数为 2.8k，可作为社区活跃度的参考。
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