项目介绍

sumit-biostat/SAS-Oncology-SDTM-ADaM-TLFs 是一个托管在 GitHub 上的开源项目,主要使用 SAS 编写,采用 MIT License 许可证,目前获得 2 个 Star、2 次 Fork。

仓库全名
sumit-biostat/SAS-Oncology-SDTM-ADaM-TLFs

README 摘要

SAS Oncology Trial Data Workflow (TLFs & Survival Analysis) Focus: Oncology-specific clinical trial data analysis, Tables, Listings, Figures (TLFs), and survival analysis using SAS. Includes a simulated dataset for demonstration. Overview This project demonstrates an end-to-end clinical trial data analysis workflow using SAS. The goal is to simulate oncology clinical trial programming and reporting, including…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。

常见问题

SAS-Oncology-SDTM-ADaM-TLFs 用什么语言开发?

主要使用 SAS 编写,采用 MIT License 许可证,目前有 2 个 Star。

SAS-Oncology-SDTM-ADaM-TLFs 可以免费商用吗?

仓库采用 MIT License 许可证,可免费使用与修改,商业使用请遵守许可证条款(例如保留版权声明与许可声明)。

如何获取 SAS-Oncology-SDTM-ADaM-TLFs 的源码?

可以直接克隆仓库:git clone https://github.com/sumit-biostat/SAS-Oncology-SDTM-ADaM-TLFs.git,默认分支为 main;安装与运行步骤见仓库 README。

SAS-Oncology-SDTM-ADaM-TLFs 最近还在维护吗?

仓库最近一次更新为 3月20日,当前没有未关闭的 Issue;Star 数为 2,可作为社区活跃度的参考。

关于

GitHub 原始描述(英文)

Simulated an oncology clinical trial workflow using SAS with the Breast Cancer METABRIC dataset, including demographic summaries, tumor stage analysis, and Kaplan-Meier survival analysis. Generated Tables, Listings, Figures (TLFs) and visualizations for oncology data reporting.

描述取自 GitHub 官方 API,保持仓库作者书写的原文。

简要分析

热度分
6
价值分
1
活跃状态
活跃

语言占比

SAS

贡献者