QtFaceRecognitionTerminal

人脸识别终端（Qt版本）

公司官网: www.suanzi.ai

获取项目代码

可以直接下载代码压缩包。或者也可以直接克隆方式：

sudo apt install git git-lfs
git clone https://github.com/suanzi-ai/QtFaceRecognitionTerminal.git

如果克隆了项目之前没有安装 git-lfs，则需要按如下拉取：

sudo apt install git-lfs
cd QtFaceRecognitionTerminal
git lfs install
git lfs pull

交叉编译

程序目前只支持 Hi3516DV300，需要确保你有 arm-himix200-linux 交叉编译环境，安装在/opt/hisi-linux/x86-arm/目录下。

在开发机上运行下面命令进行编译：

pip3 install cmake ninja        # 安装编译工具，第一次编译才需要运行
cd QtFaceRecognitionTerminal
cp user.env.sample user.env     # 可以修改user.env中的内容，指定第三方依赖的下载目录
./build.sh                      # 编译过程保证全程联网，下载相关依赖

部署和运行

首先通过SSH登录人脸识别终端。设备的ip地址显示在界面的左上角，用户名为root，密码为szkj。

然后，运行下列命令，关闭主程序

cd /user/quface-app
supervisord ctl stop face-terminal

将交叉编译生成的可执行程序face-terminal，通过SCP拷贝到人脸识别终端上，覆盖/user/quface-app/bin目录中的face-terminal。

最后，再次SSH登录人脸识别终端，运行下列命令，重启设备。

cd /user/quface-app
chmod +x ./bin/face-terminal
supervisord ctl start face-terminal
reboot

代码模块说明

该项目一共包含4个模块，代码和详细说明请点击

• app模块
• ui模块
• lib模块
• service模块

第三方SDK文档

人脸识别终端的代码依赖两个SDK，分别是quface和quface-io。

• 人脸识别算法SDK：quface [在线文档]

• 底层硬件控制SDK：quface-io [在线文档]

Web后台API文档

人脸识别终端主程序，通过Web API与Web后台进行通信。

用户同样可以使用Web API，完成与远程云服务器的通信。[在线文档]