项目介绍
sirius-ai/LPRNet_Pytorch 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Python 编写，采用 Apache License 2.0 许可证，目前获得 1.2k 个 Star、275 次 Fork。
- 仓库全名
- sirius-ai/LPRNet_Pytorch
- 开源许可证
- Apache License 2.0
- Star 数
- 1.2k
- Fork 数
- 275
- 未关闭 Issue
- 72
README 摘要
LPRNetPytorch Pytorch Implementation For LPRNet, A High Performance And Lightweight License Plate Recognition Framework. 完全适用于中国车牌识别（Chinese License Plate Recognition）及国外车牌识别！ 目前仅支持同时识别蓝牌和绿牌即新能源车牌等中国车牌，但可通过扩展训练数据或微调支持其他类型车牌及提高识别准确率！ dependencies pytorch >= 1.0.0 opencv-python 3.x python 3.x imutils Pillow numpy pretrained model pretrainedmodel training and testing 1. prepare your datasets, image size must be 94x24…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
LPRNet_Pytorch 用什么语言开发？
主要使用 Python 编写，采用 Apache License 2.0 许可证，目前有 1.2k 个 Star。
LPRNet_Pytorch 可以免费商用吗？
仓库采用 Apache License 2.0 许可证，可免费使用与修改，商业使用请遵守许可证条款（例如保留版权声明与许可声明）。
如何获取 LPRNet_Pytorch 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/sirius-ai/LPRNet_Pytorch.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。
LPRNet_Pytorch 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 2023年6月21日，当前有 72 个未关闭 Issue；Star 数为 1.2k，可作为社区活跃度的参考。
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