PromptLens
你是否还在烦恼视频没有创意
你是否还在为写脚本苦恼
你是否找不到创作方向
PromptLens - 激发你的灵感创意
在这个 AI 视频和 AI 短剧崛起的时代，如果你也想要创作 AI 视频，可以直接分析他人的视频，一键学习复刻他人视频创意和创作脚本，从而创作出你的爆款 AI 视频——下一个爆款视频就是你。
AI 视频提示词分析工具 - 网页版
功能预览
视频演示
画面分析
音频识别
视频剪辑
创作闭环流程
用户刷到喜欢的AI视频
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│ Step 1: 发现灵感 │
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│ 刷短视频，看到喜欢的 AI 视频/动画 │
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│ Step 2: 反推提示词 │
│ ───────────────────────────────────────────────────────── │
│ 上传视频 → AI 分析画面/场景/动作 → 提取出原视频的提示词 │
│ ↓ │
│ Prompt Lens 分析 │
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│ Step 3: 二次创作 │
│ ───────────────────────────────────────────────────────── │
│ 修改提示词：调整场景/风格/角色/动作 │
│ 添加个性化元素 │
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│ Step 4: 生成视频 │
│ ───────────────────────────────────────────────────────── │
│ 用优化后的提示词 → 调用 AI 视频生成 API → 生成新视频 │
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│ Step 5: 发布作品 │
│ ───────────────────────────────────────────────────────── │
│ 导出视频 → 发布到抖音/B站/其他平台 → 获得反馈 │
│ ↓ │
│ 回到 Step 1 (新循环) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
功能特性
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📹 视频分析: 上传视频，AI 自动提取关键帧并分析
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🖼️ 图片分析: 支持单图或多图批量分析
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🤖 多 API 支持: 智谱AI、Google Gemini、OpenRouter
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📝 历史记录: 保存和分析您的提示词历史
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🔐 用户系统: Google 登录，数据隔离
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📊 日志系统: 完整操作记录追踪
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后续V2版本想做的点：在视频分析阶段支持用户粘贴视频链接或url，无需上传视频文件即可分析（但是用yt-dlp只能解析一些公开视频链接，总是会卡在登录状态或者拿不到cookie上，很多还是解析不出来，好像只能去用第三方的解析服务了，这里不知道还有更好的方法吗）
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在视频分析阶段实现自动拆镜，无论是5分钟还是10分钟的视频，都可以自动切分镜头再对每一个镜头进行分析,最后输出可复用的prompt,这里依靠ffmpeg的场景检测经验阈值，超过这个阈值的便认为镜头发生了变化，再结合上PySceneDetect这个开源库，或者结合音频波形图，变化比较明显的地方一般有一个转场
技术栈
- 前端: Next.js 15, React 19, TypeScript
- UI: Tailwind CSS, shadcn/ui
- 后端: Next.js API Routes
- 数据库: PostgreSQL（本地用 Docker / 云端用 Supabase，二选一）+ Drizzle ORM
- 认证: better-auth（支持 Google / GitHub 登录）
- 存储: Cloudflare R2
- 音频转录: elevenlabs speech to text/ FunASR（自托管，完全免费）
- 视频生成: Kie.ai
- 视频剪辑: 部署的 FFmpeg 服务
- 测试: Vitest, Playwright
快速开始
小白用户：可以直接访问线上版 https://prompt-lens.cc.cd ，登录就能用，零配置。
想本地跑/自己部署：请阅读详细教程 本地部署教程 ，从安装软件到启动应用，每一步都有截图级说明。
简要步骤：
# 1. 克隆代码
git clone https://github.com/raojiacui/prompt-lens.git
cd prompt-lens
# 2. 安装依赖
pnpm install
# 3. 复制环境变量模板
cp .env.example .env.local
# 然后编辑 .env.local 填入配置（数据库、R2、AI key 等）
# 详细配置说明见 LOCAL_SETUP.md
# 4. 初始化数据库
pnpm db:push
# 5. 启动开发服务器
pnpm dev
访问 http://localhost:3000 即可使用。
完整的环境变量说明、Docker 数据库一键启动、Google 登录配置、AI key 注册流程等，全部在 LOCAL_SETUP.md 里。
使用说明
配置 AI API Key
- 先登录（不登录会一直报 Unauthorized）—— 可以用 Google 登录，或用邮箱收验证码登录
- 进入「设置」页面
- 选择 API 提供商（智谱AI / Gemini / OpenRouter / Kie.ai）
- 输入对应的 API Key
- 保存
本项目已内置作者配置的 OpenRouter key，开箱即用。但建议你用自己的 key，避免被限流。
分析视频/图片（提取提示词）
- 在首页点击上传或拖拽文件
- 建议：把长视频切分成 6-10 秒的镜头单独分析，这样抽帧分析的提示词更详细
- 不建议：直接上传几分钟的长视频，会抽不到关键帧，提示词会很笼统
- 点击「开始分析」
- 等待 AI 分析完成（大概 30 秒）
- 复制生成的提示词
- 稍加修改后在视频生成页面生成你自己的视频（生成约 2-3 分钟）
音频分析（提取字幕 + 智能分段）
- 进入音频分析页签
- 上传视频或填视频 URL
- 选择转录引擎：
- AssemblyAI：云端服务，每月免费 1 小时，开箱即用
- FunASR：自托管，完全免费，需要自己部署服务（适合高频使用）
- 等待转录 + LLM 智能分段完成
- 可以勾选感兴趣的片段一键剪辑导出
视频剪辑（自托管 FFmpeg 模式）
视频剪辑功能需要一个自托管的 FFmpeg 服务（Vercel 跑不动 FFmpeg）。
对普通用户的建议：如果你只是偶尔剪视频，可以用本地的视频剪辑软件（剪映、达芬奇）代替这个功能。
对开发者：如果你要完整启用这个功能，需要自己部署一个 HTTP 包装的 FFmpeg 服务，接口约定：
POST /edit
Content-Type: application/json
{
"videoUrl": "https://签名URL",
"instruction": {
"action": "trim" | "speed",
"start": 0,
"end": 10,
"speed": 2
}
}
# 响应
{ "url": "https://处理后的视频URL" }
POST /concat
Content-Type: application/json
{
"videoUrl": "https://签名URL",
"instruction": {
"action": "concat",
"segments": [{"start":0,"end":5},{"start":10,"end":20}],
"transition": "fade"
}
}
# 响应
{ "url": "https://处理后的视频URL" }
部署好后，在视频剪辑页面填入服务地址即可使用。
项目结构
prompt-analyzer/
├── app/ # Next.js 应用
│ ├── api/ # API 路由
│ ├── dashboard/ # 主功能页面
│ └── login/ # 登录页面
├── components/ # React 组件
├── lib/ # 核心库
│ ├── ai/ # AI 分析器
│ ├── auth/ # 认证配置
│ ├── cloudflare/ # R2 存储
│ ├── db/ # 数据库
│ └── middleware/ # 中间件
└── tests/ # 测试文件
API
POST /api/upload
上传视频或图片
POST /api/analyze
分析媒体并生成提示词
GET /api/history
获取历史记录（需要登录）
部署
Vercel 部署
# 构建
pnpm build
# 部署
vercel deploy
License
MIT
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