项目介绍
raady07/CNN-for-bearing-fault-diagnosis 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Python 编写，目前获得 91 个 Star、27 次 Fork。
- 仓库全名
- raady07/CNN-for-bearing-fault-diagnosis
- Star 数
- 91
- Fork 数
- 27
README 摘要
CNN for bearing fault diagnosis Copyrigths 2017 reserved to "Smart HSE Laboratory", University of Ulsan. Cite this paper Appana, Dileep Kumar, Wasim Ahmad, and Jong-Myon Kim. "Speed Invariant Bearing Fault Characterization Using Convolutional Neural Networks." International Workshop on Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence. Springer, Cham, 2017
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
CNN-for-bearing-fault-diagnosis 用什么语言开发？
主要使用 Python 编写，目前有 91 个 Star。
如何获取 CNN-for-bearing-fault-diagnosis 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/raady07/CNN-for-bearing-fault-diagnosis.git；安装与运行步骤见仓库 README。
CNN-for-bearing-fault-diagnosis 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 2019年11月27日，当前没有未关闭的 Issue；Star 数为 91，可作为社区活跃度的参考。
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