项目介绍

onshek/Ricequant 是一个托管在 GitHub 上的开源项目,主要使用 Jupyter Notebook 编写,目前获得 88 个 Star、45 次 Fork。

仓库全名
onshek/Ricequant
Star 数
88
Fork 数
45

README 摘要

简介 本项目由我在 2017 年结束 Ricequant 实习后创建,今后将继续随缘更新。 这里的策略都是 Ricequant 平台上的开源策略,其中,mine 由我在 RQ 实习期间独立编写,而 clone 是 RQ 的入门教程。 如果这些策略对你有帮助,欢迎请我喝咖啡,请随意。 交流 有关于该策略合集的任何问题,欢迎提出 issue,也欢迎在知乎与我交流。 我的个人微信公众号为 iAmaze,详情见《【创刊号】是因为还有那么一点在乎,才执著这段旅途》。 关于 RQ 平台入门,可参考《再次尝试入门 rqalpha》。 关于“本科生如何得到量化投资方面的工作机会”,可参考我的回答。 关于 Python 入门(量化/机器学习方向)、RQ 平台入门,接受付费咨询(500 RMB/H),非诚勿扰。 mine 目录 test(面试)) update: 2017-05-31 有关大市值股票的策略,也是我进入米筐的面试题之一…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。

常见问题

Ricequant 用什么语言开发?

主要使用 Jupyter Notebook 编写,目前有 88 个 Star。

如何获取 Ricequant 的源码?

可以直接克隆仓库:git clone https://github.com/onshek/Ricequant.git,默认分支为 master;安装与运行步骤见仓库 README。

Ricequant 最近还在维护吗?

仓库最近一次更新为 2020年10月15日,当前没有未关闭的 Issue;Star 数为 88,可作为社区活跃度的参考。

关于

My notes of Ricequant

描述取自 GitHub 官方 API,中文内容由 GitRead 中文社区 编辑团队整理。

简要分析

热度分
186
价值分
67
活跃状态
活跃

README

简介

本项目由我在 2017 年结束 Ricequant 实习后创建,今后将继续随缘更新。

这里的策略都是 Ricequant 平台上的开源策略,其中,mine 由我在 RQ 实习期间独立编写,而 clone 是 RQ 的入门教程。

如果这些策略对你有帮助,欢迎请我喝咖啡,请随意。

交流

有关于该策略合集的任何问题,欢迎提出 issue,也欢迎在知乎与我交流。

我的个人微信公众号为 iAmaze,详情见《【创刊号】是因为还有那么一点在乎,才执著这段旅途》。

关于 RQ 平台入门,可参考《再次尝试入门 rqalpha》。

关于“本科生如何得到量化投资方面的工作机会”,可参考我的回答。

关于 Python 入门(量化/机器学习方向)、RQ 平台入门,接受付费咨询(500 RMB/H),非诚勿扰。

mine 目录

test(面试)

  • update: 2017-05-31
  • 有关大市值股票的策略,也是我进入米筐的面试题之一

RQAlpha.ipynb

  • update: 2017-07-07
  • 关于 Ricequant 研究平台新功能的介绍

基于彼得林奇选股法的改进

  • update: 2017-07-11
  • 一个在调仓上较为复杂的策略

计算机行业.py

  • update: 2017-07-12
  • 写给某券商的玩具策略

Xueqiu_Lhb_Spider

  • update: 2017-07-21
  • 雪球龙虎榜爬虫

matplotlib_skip_dates_where_there_is_no_data

  • update: 2017-07-29
  • 使用 matplotlib 画出无时间间隔的股价折线图

talib_EMA_SMMA.ipynb

  • update: 2017-08-01
  • 关于使用 talib 的教程

Hurst_Exponent

  • update: 2017-08-02
  • 关于 Hurst 指数的应用

程序化交易:策略开发与应用

  • update: 2017-08-08
  • 一些原本用 TB 写的策略,搬运了其逻辑

matplotlib_candlestick.ipynb

Kline_pyecharts

QR_Analysis

matplotlib_3D.ipynb

  • update: 2017-09-04
  • 使用 matplotlib 画三维图

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