nikitaa30/Recommender-Systems：在 Python 中实现基于内容和协同过滤（结合 KNN、矩

nikitaa30/Recommender-Systems 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Jupyter Notebook 编写，目前获得 58 个 Star、33 次 Fork。

Recommender-Systems Implementing Content based and Collaborative filtering(with KNN, Matrix Factorization and Neural Networks) in Python

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页。

Recommender-Systems 用什么语言开发？

主要使用 Jupyter Notebook 编写，目前有 58 个 Star。

如何获取 Recommender-Systems 的源码？

可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/nikitaa30/Recommender-Systems.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。

Recommender-Systems 最近还在维护吗？

仓库最近一次更新为 2019年11月22日，当前没有未关闭的 Issue；Star 数为 58，可作为社区活跃度的参考。

GitHub 原始描述（英文）

Implementing Content based and Collaborative filtering(with KNN, Matrix Factorization and Neural Networks) in Python

描述取自 GitHub 官方 API，保持仓库作者书写的原文。

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活跃

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Python

Recommender-Systems