项目介绍
myazi/myLearn 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 C++ 编写，目前获得 162 个 Star、62 次 Fork。
- 仓库全名
- myazi/myLearn
- Star 数
- 162
- Fork 数
- 62
- 未关闭 Issue
- 1
README 摘要
myLearn make:生成可执行文件 demo.sh:调试入口 model.conf:模型参数 从线性到非线性模型 1、线性回归，岭回归，Lasso回归，局部加权线性回归 2、logistic回归，softmax回归，最大熵模型 3、广义线性模型 4、Fisher线性判别和线性感知机 5、三层神经网络 6、支持向量机 统计概率模型 1、高斯判别分析 2、朴素贝叶斯 3、隐马尔可夫模型 4、最大熵马尔科夫模型 5，条件随机场 6，马尔科夫决策过程 树模型 1、决策树 ID3，C4.5，CART 2、随机森林RF 3、Adaboost 4、GBDT 5、XGboost 6、孤立森林（异常检测） 聚类模型 1、层次聚类 2、原型聚类-K-means 3、模型聚类-GMM 4、EM算法-LDA主题模型 5、密度聚类-DBSCAN 6、图聚类-谱聚类 特征工程 1、特征工程 2、特征提取 3、特征选择 学习理论 1、基本概念…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
myLearn 用什么语言开发？
主要使用 C++ 编写，目前有 162 个 Star。
如何获取 myLearn 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/myazi/myLearn.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。
myLearn 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 2021年11月9日，当前有 1 个未关闭 Issue；Star 数为 162，可作为社区活跃度的参考。
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