mjDelta/deeplabv3plus-keras：deeplabv3plus（谷歌新的语义分割算法）在 ker

项目介绍

mjDelta/deeplabv3plus-keras 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Python 编写，目前获得 63 个 Star、18 次 Fork。

仓库全名: mjDelta/deeplabv3plus-keras

README 摘要

Deeplab v3+ in keras DeepLab is a state-of-art deep learning model for semantic image segmentation. For tensorflow implemention, please refer to [tensorflow/models/research]: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab The Features of DeepLab v3+ Encoder-Decoder Structures Atrous Convolutions in ASPP structure Separable Convolutions instead of traditional Convolutions Bilinear Interpolation…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页。

常见问题

deeplabv3plus-keras 用什么语言开发？

主要使用 Python 编写，目前有 63 个 Star。

如何获取 deeplabv3plus-keras 的源码？

可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/mjDelta/deeplabv3plus-keras.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。

deeplabv3plus-keras 最近还在维护吗？

仓库最近一次更新为 2018年3月25日，当前有 4 个未关闭 Issue；Star 数为 63，可作为社区活跃度的参考。

关于

GitHub 原始描述（英文）

deeplabv3plus (Google's new algorithm for semantic segmentation) in keras：Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation

deeplab deeplab-v3-plus deeplabv3plus semantic-segmentation

63 Stars
18 Forks
1 Watching

描述取自 GitHub 官方 API，保持仓库作者书写的原文。

简要分析

热度分

100

价值分

活跃状态

活跃

GitHub

语言占比

Python

贡献者

mjDelta

Deeplab v3+ in keras

DeepLab is a state-of-art deep learning model for semantic image segmentation. For tensorflow implemention, please refer to [tensorflow/models/research]: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab

The Features of DeepLab v3+

Encoder-Decoder Structures
Atrous Convolutions in ASPP structure
Separable Convolutions instead of traditional Convolutions
Bilinear Interpolation instead of Transpose Convolutions

The Brief Structure

Encoder

Xception as the Feature Extractor
ASPP
Separable Convolutions

Decoder

Upsampling
Separable Convolutions

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deeplabv3plus-keras