项目介绍

mingxing0769/Livecaptions_translator 是一个托管在 GitHub 上的开源项目,主要使用 Python 编写,目前获得 9 个 Star、0 次 Fork。

仓库全名
mingxing0769/Livecaptions_translator
Star 数
9

README 摘要

实时同声传译工具 (Real-time Simultaneous Interpretation Tool) 本项目是一个运行于 Windows 平台的桌面应用程序,旨在提供实时的同声传译功能。它能够捕捉系统内置“实时辅助字幕”功能所转录的英文文本,将其发送至一个大型语言模型(LLM)进行翻译,并将翻译结果显示在一个可自定义的、置顶的字幕窗口中。 ▶️ 使用方法 1. 从Releases 下载 default.zip 压缩包 解压到任意目录 2. 确保你的语言模型服务正在运行 3. 运行主程序: 实时语音.exe 4. 程序会启动“参数设置”窗口,设置正常的API参数后,点击 开始翻译 5. 一个半透明的字幕窗口会出现在屏幕上,显示实时翻译结果 6. 你可以在设置窗口中/或打开config.ini 修改参数. 本地LLM API服务: 使用llama-server、Ollama 或 LM Studio都可以。 模型建议…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。

常见问题

Livecaptions_translator 用什么语言开发?

主要使用 Python 编写,目前有 9 个 Star。

如何获取 Livecaptions_translator 的源码?

可以直接克隆仓库:git clone https://github.com/mingxing0769/Livecaptions_translator.git,默认分支为 main;安装与运行步骤见仓库 README。

Livecaptions_translator 最近还在维护吗?

仓库最近一次更新为 6月23日,当前没有未关闭的 Issue;Star 数为 9,可作为社区活跃度的参考。

简要分析

热度分
9
价值分
5
活跃状态
活跃

语言占比

Python

Release

贡献者

README

实时同声传译工具 (Real-time Simultaneous Interpretation Tool)

Python PyQt5 License

本项目是一个运行于 Windows 平台的桌面应用程序,旨在提供实时的同声传译功能。它能够捕捉系统内置“实时辅助字幕”功能所转录的英文文本,将其发送至一个大型语言模型(LLM)进行翻译,并将翻译结果显示在一个可自定义的、置顶的字幕窗口中。

项目截图

项目截图


▶️ 使用方法

  1. 从Releases 下载 default.zip 压缩包 解压到任意目录
  2. 确保你的语言模型服务正在运行
  3. 运行主程序: 实时语音.exe
  4. 程序会启动“参数设置”窗口,设置正常的API参数后,点击 开始翻译
  5. 一个半透明的字幕窗口会出现在屏幕上,显示实时翻译结果
  6. 你可以在设置窗口中/或打开config.ini 修改参数.

本地LLM API服务:

使用llama-server、Ollama 或 LM Studio都可以。

模型建议 :

ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-UD-Q3_K_XL.gguf

Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-UD-Q3_K_XL.gguf

低配置电脑 可以用2bit量化版 效果都差不多。


特别说明:

本项目,原本个人爱好和需要完成部分,后来大部分由AI补充改写,个人使用也因水平有限.代码可能存在问题.

📄 许可证

本项目采用 MIT License 授权。

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