summarize

来自多个来源（YouTube、X、Instagram、TikTok、Reddit、Facebook、Google Drive、Dropbox 及本地文件）的视频 AI 摘要。

  • 语言Python
  • 默认分支main
  • 大小18.1 MB
  • 更新1 周前
在 GitHub 打开
avatarmartinopiaggi
233
310
MIT License

项目介绍

martinopiaggi/summarize 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Python 编写，采用 MIT License 许可证，目前获得 233 个 Star、31 次 Fork。

仓库全名
martinopiaggi/summarize
开源许可证
MIT License
Star 数
233
Fork 数
31

README 摘要

Video Summarizer https://github.com/user-attachments/assets/d59e4879-f527-47c0-bdcc-bc512a87ce94 Turn any video — a lecture, TikTok, or Drive recording — into distilled markdown: Q&A, fact-checks, tutorials, Mermaid diagrams, essays, and more. 11+ sources: Local-first summarization for YouTube, Instagram, TikTok, X, Reddit, Facebook, Drive, Dropbox, local files Bring your own API keys: Works with any…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。

常见问题

summarize 用什么语言开发？

主要使用 Python 编写，采用 MIT License 许可证，目前有 233 个 Star。

summarize 可以免费商用吗？

仓库采用 MIT License 许可证，可免费使用与修改，商业使用请遵守许可证条款（例如保留版权声明与许可声明）。

如何获取 summarize 的源码？

可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/martinopiaggi/summarize.git，默认分支为 main；安装与运行步骤见仓库 README。

summarize 最近还在维护吗？

仓库最近一次更新为 1 周前，当前没有未关闭的 Issue；Star 数为 233，可作为社区活跃度的参考。

本页面展示项目元数据与原始 README，GitRead 中文社区 编辑团队负责选题收录。

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关于

GitHub 原始描述（英文）

Video AI summarization from multiple sources (YouTube, X, Instagram, TikTok, Reddit, Facebook, Google Drive, Dropbox, and local files).

描述取自 GitHub 官方 API，保持仓库作者书写的原文。

简要分析

热度分
298
价值分
149
活跃状态
活跃
aicobaltdockerdownloaderinstagram-downloadernotebooklmnotebooklm-alternativestreamlitsummarizationsummarizesummarizer-aitranscriptionyoutube-downloader
GitHub

语言占比

CSS
Dockerfile
MDX
Python
TypeScript

Release

贡献者

martinopiaggimartinopiaggijlp9989-sudojlp9989-sudopraharshbhattpraharshbhattRheagalFireRheagalFirefern-api[bot]fern-api[bot]

README

Video Summarizer

Video summarizer demo

https://github.com/user-attachments/assets/d59e4879-f527-47c0-bdcc-bc512a87ce94

Turn any video — a lecture, TikTok, or Drive recording — into distilled markdown: Q&A, fact-checks, tutorials, Mermaid diagrams, essays, and more.

  • 11+ sources: Local-first summarization for YouTube, Instagram, TikTok, X, Reddit, Facebook, Drive, Dropbox, local files
  • Bring your own API keys: Works with any OpenAI-compatible LLM, Perplexity models, LiteLLM
  • CLI · Streamlit · HTTP API · Docker · Raycast · Agent skill
  • Transcript cache + optional JEV prefiltering + optional Cobalt sidecar for yt-dlp fallbacks + optional vision mode

Documentation

https://summarize.martino.im

Background

more on this project

Quick Start

Requires Python 3.10+, ffmpeg on PATH, and an OpenAI-compatible API key in .env. Recommended: install with pipx for an isolated environment.

Groq (GROQ_API_KEY) offers a free tier; OPENAI_API_KEY works with --provider openai.

pipx install martino-summarize
summarizer --init-config
echo "GROQ_API_KEY=your_key_here" > .env
summarizer --source "https://www.youtube.com/watch?v=arj7oStGLkU"

Output: summaries/watch_YYYYMMDD_HHMMSS.md.

Configuration lives in summarizer.yaml and .env.

Prefer Docker?

git clone https://github.com/martinopiaggi/summarize.git && cd summarize
cp summarizer.docker.yaml summarizer.yaml
echo "GROQ_API_KEY=your_key_here" > .env
docker compose up -d    # → http://localhost:8501

Or pull the pre-built image: docker pull ghcr.io/martinopiaggi/summarize:latest.

Contributing

git clone https://github.com/martinopiaggi/summarize.git && cd summarize
pip install -e ".[all]" pytest && pytest tests/

See CONTRIBUTING.md. License: MIT.

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