项目介绍
mJackie/RecSys 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，目前获得 2.1k 个 Star、415 次 Fork。
- 仓库全名
- mJackie/RecSys
README 摘要
推荐系统/计算广告/机器学习/CTR预估资料汇总 === 说明：本仓库主要汇集推荐系统/计算广告/机器学习/CTR预估相关学习资料，欢迎一起补充更新👼 更多前沿技术文章，欢迎移步 -> 精选文章 RoadMap 推荐系统 计算广告 统计学习模型 技术文章 实践工具 深度学习模型 技术文章 实践代码 相关比赛 Criteo Display Advertising Challenge Avazu Click Through Rate Prediction 2018 IJCAI 阿里妈妈搜索广告转化预测 2018腾讯广告算法大赛 技术博客 经典论文清单 推荐系统 推荐系统简明教程-概述 推荐系统简明教程-召回 推荐系统简明教程-排序 推荐系统实践-项亮 计算广告 互联网广告系统综述系列博文 计算广告学系列视屏-刘鹏 计算广告学讲义-刘鹏 统计学习模型 技术文章 前深度学习时代CTR预估模型的演化之路 逻辑回归LR模型简介…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
如何获取 RecSys 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/mJackie/RecSys.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。
RecSys 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 2019年12月17日，当前有 1 个未关闭 Issue；Star 数为 2.1k，可作为社区活跃度的参考。
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