kavgan/nlp-in-practice
仓库概览、指标与主题
关于
解决现实世界文本数据问题的入门代码。包括：Gensim Word2Vec、短语嵌入、具有逻辑回归的文本分类、具有pyspark的字数计数、简单的文本预处理、预训练的嵌入等。
简要分析
热度分
3940
价值分
1064
活跃状态
活跃
主题数量
8
语言Jupyter Notebook
默认分支master
大小94.0 MB
更新2020年12月3日
语言占比
Jupyter Notebook
Python
仓库概览、指标与主题
解决现实世界文本数据问题的入门代码。包括：Gensim Word2Vec、短语嵌入、具有逻辑回归的文本分类、具有pyspark的字数计数、简单的文本预处理、预训练的嵌入等。
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