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一套面向真实产品宣传片的 production-grade Skills：产品判断、叙事结构、视觉规划、HyperFrames 剪辑、BGM 设计和交付清单，全链路跑通。
大多数 AI 宣传片失败，不是因为动效不够多，而是因为一开始就跳过了产品判断。它们先做画面，再临时找理由；先堆光效，再假装有叙事。最后出来的东西看起来“像视频”，但不像一个真正懂产品的人会拿出去发布的片子。
Promo Creator Skills 反过来做。它把一支宣传片拆成一组严肃的生产决策：这个产品到底是什么，为什么值得看，观众第一眼应该理解什么，哪些真实素材能证明它，每个镜头如何推进信息，音乐如何托住剪辑节奏。它不是魔法按钮，而是一套让 agent 按专业制作流程工作的技能系统。
适合的目标不是“做得炫一点”，而是：在 60-90 秒内，把产品讲清楚、讲可信，并让人愿意继续了解。
npx skills add kangarooking/promo-creator-skills
如果你的 skill runner 不支持 npx skills add，可以手动把 promo-* 文件夹复制到你的 agent skills 目录。
案例展示
WorkBuddy OPC · Commercial Product Launch
更像现代产品发布广告片：有 beat、bass、hook 和 CTA 推进感。适合产品上架、新能力发布、商业展示。
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WorkBuddy OPC · Clean UI Demo Groove
更像高级软件 UI 演示片：节奏干净，服务界面、卡片矩阵、流程线和时间线卡点。
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Cangjie Skill · 开源项目宣传片
一支 90 秒瑞士国际主义风开源项目宣传片。Cangjie Skill 的价值不在于“又一个读书总结工具”，而在于把高价值书籍的方法论编译成 Agent 可以调用的触发条件、执行步骤、边界和测试。好的开源项目不是把 README 录一遍，而是把它真正值得被记住的系统讲清楚。
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GitHub README 会清洗外部播放器 iframe，不能直接内嵌 B 站播放器；点击链接可在 Bilibili 实时播放。
它能做什么
这套 Skills 的基本判断是：好的产品宣传片，本质是一段被压缩过的产品论证。 画面、动效、音乐都应该服务这个论证，而不是掩盖产品表达的空心。
| Skill |
职责 |
产物 |
promo-brief |
产品研究、卖点提炼、叙事定位 |
01-brief.md |
promo-storyboard |
逐镜头分镜、画面、文案、动效说明 |
02-storyboard.md |
promo-asset-producer |
生成素材与真实产品素材规划 |
03-asset-plan.md, assets/ |
promo-editor |
HyperFrames 剪辑、动效、渲染 |
04-edl.md, master-edit.html, final/promo.mp4 |
promo-music-maker |
BGM 方向、卡点表、Mureka Prompt |
06-music-plan.md, assets/bgm/ |
promo-workflow |
串联完整制作流程 |
可交付 run 目录 |
整套流程不是一发入魂，而是把宣传片拆成可检查、可修改、可复用的阶段：
产品 / 仓库 / URL
-> 创意简报
-> 逐镜头分镜
-> 素材计划
-> 编辑决策表
-> HyperFrames 主剪辑
-> BGM 方向和候选
-> 最终 MP4
-> 交付清单
每个阶段都会留下文件，所以你可以在真正昂贵的步骤之前纠偏：渲染之前改分镜，生图之前改素材计划，烧音乐额度之前改 BGM 方向。
为什么它不只是 Prompt 合集
- 先做产品判断：brief 阶段先确定受众、定位、叙事结构和证明点，再进入视觉。
- 写的是镜头，不是氛围词：storyboard 会拆到构图、字号、时间、动效、素材需求。
- 真实产品信号优先：截图、文档、GitHub 数据、界面细节，比 AI 装饰图更有价值。
- BGM 属于剪辑，不是背景噪音：音乐 prompt 明确 genre、rhythm、bass、hook、energy curve 和 hit points。
- 过程可检查：每一步都有 Markdown 或源文件，方便复盘、修改和复用。
BGM：不再生成那种“泛科技垫底音乐”
这次专门把 BGM 设计升级了：Apple 风画面不等于 ambient BGM。产品宣传片需要节奏、hook、bass movement 和段落变化。
软件产品宣传片默认先走两条已验证方向：
- Commercial Product Launch：118 BPM，电子鼓、sidechain bass、明亮 pluck hook，更像产品发布广告片。
- Clean UI Demo Groove：112 BPM，syncopated digital percussion、rubbery synth bass、短促 glass-pluck motif，更像高级 UI 演示片。
这样不会再出现多个候选都像 minimal / ambient / soft pulse / glass ticks 的问题。
Mureka 生成脚本：
export MUREKA_API_KEY="..."
export MUREKA_API_URL="https://api.mureka.cn" # 国内站可选
python scripts/mureka.py instrumental \
--prompt "<validated product-promo BGM prompt>" \
-n 2 \
--format mp3 \
--output outputs/promo-runs/<run-id>/assets/bgm/
没有 API key 也可以使用这个 skill 设计 BGM prompt；只有用户明确要求实际生成音乐时才调用 Mureka。
使用方式
对 agent 说：
用 promo-workflow 给这个 GitHub 仓库做一支 60 秒 Apple 风产品宣传片：
https://github.com/owner/project
或者：
用这套 promo skills 给我的 SaaS 做发布视频。先出 brief 和 storyboard，我确认后再继续。
如果你已经有素材：
直接用 promo-editor 和 promo-music-maker。我已经有分镜和截图。
仓库结构
promo-creator-skills/
├── README.md # 中文默认介绍
├── README.en.md # English README
├── SKILL.md # skill pack 入口
├── promo-brief/ # 产品研究与创意简报
├── promo-storyboard/ # 逐镜头分镜
├── promo-asset-producer/ # 素材生产与素材计划
├── promo-editor/ # HyperFrames 剪辑与渲染
├── promo-music-maker/ # BGM Prompt 与 Mureka 工作流
├── promo-workflow/ # 总控流程
├── references/
│ ├── mureka_prompt_guide.md
│ └── product_promo_bgm_prompting.md
└── scripts/
└── mureka.py
仓库根目录的 SKILL.md 是完整总控入口：只读它也能跑通主流程；各个 promo-* 子 skill 保留更细的阶段规范，方便单独调用和深度执行。
环境依赖
- Node.js 22+
- HyperFrames CLI
- FFmpeg
- Python 3.10+
requests Python 包- 可选：
MUREKA_API_KEY，用于实际生成 BGM
设计原则
- 中间文件优先：每个关键决策先落 Markdown，再进入渲染。
- 真实产品信号优先：UI 截图、文档、GitHub 数据、品牌素材，优先级高于装饰图。
- 先分镜，后素材：没有 shot plan 的生图只是烧钱随机数。
- 音乐必须服务画面：产品片需要 rhythm、hook、bass 和 section contrast。
- 暂停点就是质量控制：在贵的步骤之前，让用户有机会纠偏。
边界
- 这是 skill pack，不是托管视频编辑器。
- 最终质量取决于产品素材质量和本地渲染环境。
- Mureka 生成有随机性，建议一次生成 2-3 条，放回视频里看，而不是单独听音频决定。
- 本地完整生产过程放在
outputs/，默认不进 git；公开案例建议上传到视频平台后在 README 引用。
License
MIT.
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