项目介绍
k2-fsa/sherpa 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 C++ 编写，采用 Apache License 2.0 许可证，目前获得 1.0k 个 Star、155 次 Fork。
- 仓库全名
- k2-fsa/sherpa
README 摘要
sherpa sherpa is an open-source speech-text-text inference framework using PyTorch, focusing exclusively on end-to-end (E2E) models, namely transducer- and CTC-based models. It provides both C++ and Python APIs. This project focuses on deployment, i.e., using pre-trained models to transcribe speech. If you are interested in how to train or fine-tune your own models, please refer to [icefall][icefall]. We also have…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
sherpa 用什么语言开发？
主要使用 C++ 编写，采用 Apache License 2.0 许可证，目前有 1.0k 个 Star。
sherpa 可以免费商用吗？
仓库采用 Apache License 2.0 许可证，可免费使用与修改，商业使用请遵守许可证条款（例如保留版权声明与许可声明）。
如何获取 sherpa 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/k2-fsa/sherpa.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。
sherpa 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 4 天前，当前有 110 个未关闭 Issue；Star 数为 1.0k，可作为社区活跃度的参考。
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