项目介绍
junpenglao/GLMM-in-Python 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Jupyter Notebook 编写，采用 GNU General Public License v3.0 许可证，目前获得 184 个 Star、46 次 Fork。
- 仓库全名
- junpenglao/GLMM-in-Python
README 摘要
Generalized Linear Mixed‐effects Model in Python or the many ways to perform GLMM in python playground A comparison among: StatsModels Theano PyMC3(Base on Theano) TensorFlow Stan and pyStan Keras edward Whenever I try on some new machine learning or statistical package, I will fit a mixed effect model. It is better than linear regression (or MNIST for that matter, as it is just a large logistic regression) since…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
GLMM-in-Python 用什么语言开发？
主要使用 Jupyter Notebook 编写，采用 GNU General Public License v3.0 许可证，目前有 184 个 Star。
GLMM-in-Python 可以免费商用吗？
仓库标注的许可证为 GNU General Public License v3.0，商用前请先阅读仓库 LICENSE 文件确认授权范围。
如何获取 GLMM-in-Python 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/junpenglao/GLMM-in-Python.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。
GLMM-in-Python 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 2018年8月17日，当前有 2 个未关闭 Issue；Star 数为 184，可作为社区活跃度的参考。
相关仓库
从零开始，逐步用 PyTorch 实现一个类似 ChatGPT 的大语言模型
评论