项目介绍
izhx/TC-YoukuVSRE 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Python 编写，采用 MIT License 许可证，目前获得 43 个 Star、7 次 Fork。
- 仓库全名
- izhx/TC-YoukuVSRE
README 摘要
YoukuSR “努力，要努力，我要变成万人迷！” 天池2019阿里巴巴优酷视频增强和超分辨率挑战赛自用代码，EDVR、WDSR、ESRGAN三个模型。有参考价值的东西，可能只有utils/y4mtools.py。 简介 第一次参加天池，还要期末考试压力好大嘤嘤嘤 初赛GG了，比赛结束后发现与前排的思路一致，只是没卡没时间哇，2-stage、ensemble、flip都没做，只提交了baseline，不过此次参赛学习到了很多知识。 数据处理是自己手写的，读取y4m文件流，分帧转化为yuv444的；写了几个Dataset，分别给VSR和SISR用，VSR时做了场景分割（室友写的机器学习算法，暂时没专门学习场景检测的文献）以及帧序列padding的处理（在xintao大佬的策略上稍作修改），WDSR修改了一点点代码尝试单通道SR。输出生成y4m和输入差不多。 EDVR、WDSR的model…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
TC-YoukuVSRE 用什么语言开发？
主要使用 Python 编写，采用 MIT License 许可证，目前有 43 个 Star。
TC-YoukuVSRE 可以免费商用吗？
仓库采用 MIT License 许可证，可免费使用与修改，商业使用请遵守许可证条款（例如保留版权声明与许可声明）。
如何获取 TC-YoukuVSRE 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/izhx/TC-YoukuVSRE.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。
TC-YoukuVSRE 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 2019年7月5日，当前没有未关闭的 Issue；Star 数为 43，可作为社区活跃度的参考。
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