MIT License

项目介绍

importcjj/sensitive 是一个托管在 GitHub 上的开源项目,主要使用 Go 编写,采用 MIT License 许可证,目前获得 697 个 Star、158 次 Fork。

仓库全名
importcjj/sensitive
开源许可证
MIT License
Star 数
697
Fork 数
158
未关闭 Issue
8

README 摘要

Sensitive 敏感词查找,验证,过滤和替换 FindAll, Validate, Filter and Replace words. 新增分支Aho-Corasick以支持AC自动机 用法 AddWord 添加敏感词 Replace 把词语中的字符替换成指定的字符,这里的字符指的是rune字符,比如就是''。 Filter 直接移除词语 FindIn 查找并返回第一个敏感词,如果没有则返回false Validate 验证内容是否ok,如果含有敏感词,则返回false和第一个敏感词。 FindAll 查找内容中的全部敏感词,以数组返回。 LoadNetWordDict 加载网络词库。 UpdateNoisePattern 设置噪音模式,排除噪音字符

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。

常见问题

sensitive 用什么语言开发?

主要使用 Go 编写,采用 MIT License 许可证,目前有 697 个 Star。

sensitive 可以免费商用吗?

仓库采用 MIT License 许可证,可免费使用与修改,商业使用请遵守许可证条款(例如保留版权声明与许可声明)。

如何获取 sensitive 的源码?

可以直接克隆仓库:git clone https://github.com/importcjj/sensitive.git,默认分支为 master;安装与运行步骤见仓库 README。

sensitive 最近还在维护吗?

仓库最近一次更新为 2022年7月1日,当前有 8 个未关闭 Issue;Star 数为 697,可作为社区活跃度的参考。

关于

GitHub 原始描述(英文)

敏感词查找,验证,过滤和替换 🤓 FindAll, Validate, Filter and Replace words.

描述取自 GitHub 官方 API,保持仓库作者书写的原文。

简要分析

热度分
1710
价值分
534
活跃状态
活跃

语言占比

Go

README

Sensitive

敏感词查找,验证,过滤和替换

FindAll, Validate, Filter and Replace words.

Build Status GoDoc

新增分支Aho-Corasick以支持AC自动机

用法
package main

import (
	"fmt"
	"github.com/importcjj/sensitive"
)

func main() {
	filter := sensitive.New()
	filter.LoadWordDict("path/to/dict")
	// Do something
}
AddWord

添加敏感词

filter.AddWord("垃圾")
Replace

把词语中的字符替换成指定的字符,这里的字符指的是rune字符,比如*就是'*'。

filter.Replace("这篇文章真的好垃圾", '*')
// output => 这篇文章真的好**
Filter

直接移除词语

filter.Filter("这篇文章真的好垃圾啊")
// output => 这篇文章真的好啊
FindIn

查找并返回第一个敏感词,如果没有则返回false

filter.FindIn("这篇文章真的好垃圾")
// output => true, 垃圾
Validate

验证内容是否ok,如果含有敏感词,则返回false和第一个敏感词。

filter.Validate("这篇文章真的好垃圾")
// output => false, 垃圾
FindAll

查找内容中的全部敏感词,以数组返回。

filter.FindAll("这篇文章真的好垃圾")
// output => [垃圾]
LoadNetWordDict

加载网络词库。

filter.LoadNetWordDict("https://raw.githubusercontent.com/importcjj/sensitive/master/dict/dict.txt")
UpdateNoisePattern

设置噪音模式,排除噪音字符。

// failed
filter.FindIn("这篇文章真的好垃x圾")      // false
filter.UpdateNoisePattern(`x`)
// success
filter.FindIn("这篇文章真的好垃x圾")      // true, 垃圾
filter.Validate("这篇文章真的好垃x圾")    // False, 垃圾

评论

暂无评论