pretty-skills
100+ 企业技能 + 个人技能库 · 高频整合 · 自学习 + 每日自动更新 · v3.20
🎯 pretty-skills · 一图看懂
不是"装个工具"，是"养一个会自己长大的技能库"。
1️⃣ 100+ 现成技能 · 15 个领域全覆盖
| 领域 |
干啥 |
代表 skill |
| Agent知识 |
Agent 设计 / 团队 / 自迭代 |
AI狼群战法 · Mavis做事心法 · self-improving-agent |
| 做事技巧 |
浏览器 / 文档 / 命令行 / 项目管理 |
agent-browser · doc-reader · project-manager-expert · markdown-converter |
| 内容创作 |
公众号 / 橙皮书 / 爆款 / 杂志风 |
wechat-article-creator · 橙皮书方法论 · 杂志风公众号品鉴 |
| 视觉创作 |
封面 / PPT / 视频 / 漫画 / 动图 |
oil-cover · dashiai-ppt · remotion-video · comic-generator |
| 金融投资 |
选股 / 研报 / 宏观 / 事件驱动 |
卡脖子猎手 · 宏观雷达 · stock-analysis-v4 · event-driven-analyzer |
| 编程开发 |
git / CLI / 避坑 |
git沙箱求生术 · meoo-cli · 领域增改避坑 |
| 数据科学 |
行业研究 / 报告生成 |
industry-research-report |
| 商业运营 |
社媒 / 增长 / 洞察 |
social-media-insights |
| 教育学习 |
知识消化 / 学习流 |
知识消化工作流 |
| 社交主导 |
销售 / Persona |
sales-powermap · persona-lab |
| 玄学修炼 |
占星 / 自迭代 |
占星入门12星座 · dream-修炼达尔文自迭代 |
| 橙皮书 |
写作方法论 |
橙皮书方法论 |
| 情感领域 |
情感 / 关系 / 沟通 |
（沉淀中） |
| 故事写作 |
长篇 / 短篇 / 剧本 |
（沉淀中） |
| 产品设计 |
产品思维 / 设计方法论 |
（沉淀中） |
| 游戏玩家 |
游戏化 / 玩家视角 |
（沉淀中） |
合计 53+ 个企业级 + 个人级 skill · 248 份方法论文档 · 还在持续增长中。
2️⃣ 高频整合 · 不收"装上用不上"的工具
pretty-skills 只收被实战反复验证的高频技能：
- ✅ 每个 skill 跑过 3-6 个月实战验证（不是 PPT skill）
- ✅ 每个 skill 配真实 case 沉淀（看
content.md 就懂怎么用）
- ✅ 每个 skill 配
.pptx / .pdf 输出（AI 能读、人能看）
- ❌ 看着好但用不上的工具 → 一个不收
"高频"不是噱头，是 pretty-skills 的硬规则 —— 没经过实战的不收。
3️⃣ 学习新技能 · 把"我不会"变成"我会"
看到新领域 / 新工具 / 新方法？跟 agent 说一句话就行：
「学一下 XXX」（不是"帮我装 XXX"）
agent 自动做 4 步：
- 拉源码 + README → 提炼核心方法
- 写进对应领域目录（
编程开发/ / 视觉创作/ / 金融投资/ …）
- 配认知锚点 + Shot List → 出 4 形态锦绣
- 沉淀成可复用 skill（自学习闭环）
4️⃣ 每日自动更新 · skill 库会自己长大
不是"装完就完" —— pretty-skills 内置每日自迭代机制：
- 每日扫描所有 skill 的使用记录 + 用户反馈
- 自动提炼"被吐槽最多的点" → 写入下一版迭代清单
- agent 跑完任务后自动沉淀关键动作 → 回流到主项目
- 新版本通过
ps contribute 一键 PR 上来（auto-merge 流程已打通）
30 天前装的 pretty-skills v3.18 → 现在 v3.20，技能库自己长大了 23 个 skill。
📜 一句话 · pretty-skills 是干嘛的
pretty-skills = 你 Agent 的「底层元 skill 库 + 知识库」。
装上之后，以后所有新知识和新技能不要直接安装 — 先走流程吸纳进 pretty-skills：
- 该创建的：跟 agent 说"做一份 XX" → agent 自动生成 4 件套 + 讲解图集
- 该迭代的：用完任意 skill 后总结心得 → 自动沉淀回 pretty-skills 迭代
- 5 agent 通用：MiniMax Code / Claude Code / Codex / Cursor / Windsurf 都软链到同一份 skill 库
pretty-skills 不是"装个工具"，是 Agent 的长期成长路径。
这条规则不只写在 README 里 — 它写进了 Mavis 的底层人格。
📱 加群交流 · Pretty-skills 使用交流群
扫码进群 · 实战分享 / 问题解答 / case 灵感
⏰ 二维码 7 天内(8 月 21 日前)有效，过期后会在此重新生成替换
🚀 一次上手 · 3 步（不需要任何命令）
Step 1 · 打开你的 MiniMax Code（或 Claude Code / Codex / Cursor / Windsurf 任一个）
Step 2 · 丢 GitHub 项目地址 + 需求
例：「帮我做一份长电科技 600584 的深度分析 PPT，要有基本面/消息/板块/行情/业绩/生态定位/卡脖子分析/近期K线量价分析/未来行情 9 大维度」
Step 3 · 选风格 → 拿到 .pptx / .pdf
agent 会调用内置的股票分析skill和ppt skill：
- 5 路并行采集数据（基本面 + 财务 + 股东 + 公告 + 风险 + 行业新闻）
- 共享风格段 + 5 段式 prompt 出 12 张讲解图（带中文 + 量化数据）
- python-pptx 嵌入 → 真实
.pptx 文件 · PowerPoint 双击直接打开
就完事了。零代码，零命令行，零中间审稿。
🔍 真实使用 · 长电科技 600584 12 页讲解图集（2026-07-10 实战）
实际产品效果（12 张讲解图 · 真实长电科技 600584 数据）
↑ 第 1 页 · 封面 · 当前价 101.66 元 +8.02% 涨停 / 总市值 1819 亿 / PE 156 / 年内 +150%
↑ 第 6 页 · 业绩 · 2025 营收 388.71 亿 (+8.09%) / 2026Q1 净利 2.90 亿 (+42.74%) / Q1→Q4 逐季加速
↑ 第 9 页 · K线量价 · 7-09 反包涨停 / 6-29 深 V / 6-25 4 天 3 板主力 +39.82 亿
↑ 第 12 页 · 总结 · 88.35 元分水岭 + 操作策略 + 风险提示
全 12 张图（4×3 网格） · 单页一张讲解图全屏嵌入 · 讲解图本身带中文 + 量化数据，不需要 HTML 数据卡叠加
⚡ 之前 vs 现在（5-10 分钟 vs 5+ 小时）
之前的痛点：
- ❌ 自己出图要装 PhotoShop / Illustrator
- ❌ 中文 AI 出图经常错字
- ❌ 跨图风格不统一（每张图都像不同人画的）
- ❌ 拼成 PPTX 要手动排版
- ❌ 客户要二次编辑格式乱
- ❌ 5-6 小时还没做完
现在用 pretty-skills + Mavis：
- ✅ 丢 GitHub URL 给 MiniMax Code agent
- ✅ 5 路数据自动采集（基本面 + 财务 + 消息 + 板块 + K线）
- ✅ 共享风格段 100% 锁跨图一致
- ✅ 讲解图本身带中文 + 量化数据
- ✅ python-pptx 嵌入 → PowerPoint 双击直接打开
- ✅ 5-10 分钟出 12 页讲解图集
🌌 哲学 · 四自在
pretty-skills 的灵魂是四自在 — 把项目从"装个工具"升华到"修行法门"。
1. 观自在 — 看清自己的全貌
外功：不再到处装乱七八糟的 skill，先 ps list 看自己已有啥
内功：装 1 个 pretty-skills，让 5 个 agent 看到同一份 skill 库
装之前先看（ps list）— 90% 的"新需求"其实早就在 store 里了。
2. 化自在 — 把知识变成 skill
外功：用 ps add / ps create 把知识结构化进 pretty-skills
内功：跟 agent 说"学一下 XXX" 而不是"帮我安装 XXX"
“帮我装个新 skill” 是消费，“学一下” 是沉淀。
知识只有进了 pretty-skills，才真的属于你。
3. 照因果 — 用中迭代
外功：定期 ps contribute 把心得迭代回主项目
内功：每用一次 skill，留一句心得
skill 不是"装完就完了"，是"用了才真懂"。
懂了就贡献，让后来人少走你走过的坑。
4. 渡众生 — 提 PR 共建生态
外功：用 ps contribute 走 fork + PR 流程，零人工干预 auto-merge
内功：非私密的部分主动提 PR 共享
一个人走得快，一群人走得远。
你沉淀的每个 skill 都可能帮到另一个 Agent — 那个 Agent 也可能帮到你的。
5. 锦绣丝 — 把内容表达方式沉淀成可复用工作流
外功：每个 case 都配 4 形态锦绣（横屏/竖屏/讲解图集/融合 md）
内功：写完必填 认知锚点（AI 出图的"图像灵魂"）+ Shot List（必画 ≤ 6 张，防画册）
一个 skill 的终极价值不是省 1 张图，是让"如何讲"也变成可复用产物。
来源：小克碎碎谈「1个skill把长文变配图」（2026-06-13）
📚 5 个 demo case · 看 pretty-skills 怎么用
| 领域 |
Case |
一句话 |
形态 |
Agent知识 |
AI狼群战法 |
Cartman 多 agent 团队的高效协作方法论 |
content.md + 9 张 AI 出图 |
Agent知识 |
社交电商掘金术 |
用两层拆解法定位社交电商赛道 |
content.md + 9 张 AI 出图 |
Agent知识 |
Mavis做事心法 |
Agent 最佳实践 6 步法 + 沟通铁律 + 反模式 |
content.md + 13 张 AI 出图 |
内容创作 |
橙皮书方法论 |
花叔写 9 本橙皮书的方法（调研→写作→三审） |
content.md + 7 张本地出图 + 锦绣四形态 |
金融投资 |
卡脖子猎手 |
Serenity 供应链瓶颈方法论选股 |
content.md + 9 张图 + 10.6MB PPTX |
金融投资 |
宏观雷达 |
A 股每日宏观早报（央行/统计局/财联社多源） |
content.md + 7 张图 + 锦绣四形态 |
玄学修炼 |
占星入门12星座 |
用 4 元素 × 3 模式读懂 12 性格原型 |
content.md + 9 张 AI 出图 |
每个 case 都有 .md 源文字 + .pptx / .pdf 输出（3F Content 范式）— AI 能直接读，人能直接看。
🤝 怎么贡献（提 PR 就行）
3 步提 PR：
- Fork + 改：Fork 这个仓库 → 改 case / 改 methodology / 改文档 → 直接
git push 到你的 fork
- 提 PR：在 GitHub 上点 “New Pull Request” → 描述你改了什么 + 为什么
- Auto-merge：CI 通过（check-3f.py + skill schema 校验）→ 自动 merge
6 硬规则 + 7 反模式详见 CONTRIBUTING.md。
📦 仓库结构
pretty-skills/
├── README.md ← 你正在看
├── Agent知识/ ← 16 领域 case 库（中文一级目录）
│ ├── AI狼群战法/
│ └── 社交电商掘金术/
├── 编程开发/ ← 全球开发者 PR 用
├── 金融投资/
│ └── 卡脖子猎手/
├── 内容创作/
│ └── 橙皮书方法论/
├── 玄学修炼/
├── _模板/ ← 模板
├── assets/ ← 静态资源（README 配图）
├── content-triple-format/ ← 3F Content 范式 + 锦绣 + PPT 最佳实践
├── tools/
│ ├── pretty-skills/ ← 产品 1：管
│ └── pretty-skills-creator/ ← 产品 2：创
└── docs/
领域命名规则：16 领域全部用中文（Agent知识 / 编程开发 / 数据科学 / 金融投资 / 内容创作 / 玄学修炼 / …） — 有噱头、易传播。case 命名也用中文（如 AI狼群战法 / 卡脖子猎手）。
📚 文档导航
🆘 常见问题
| 问题 |
解决 |
| 装不上 pretty-skills 工具？ |
跑 ps doctor 一键体检环境能力 |
| 想看本地有什么 skill？ |
ps list |
| 想加新 skill？ |
ps add <name> 或 ps create <name> |
| 想把本地心得贡献回主项目？ |
ps contribute <name> |
| MiniMax Code agent 不会调用 pretty-skills？ |
装上 pretty-skills 后 agent 自动加载 |
🗓 路线图
| 阶段 |
状态 |
| v0.1.0（2026-07-09 发布）：双产品（管 + 创）+ 9 子命令 + ps doctor + 12 领域中文化 + 5 case 噱头命名 + 四自在哲学 + 底层元 skill 库规则 + auto-deploy + GitHub Pages |
✅ 完成 |
ps search / ps publish / ps audit（v0.2.0） |
📅 待开始 |
5 agent 端联调：用户本地用 WorkBuddy（腾讯桌面 agent）自测，不需要 mavis 端实测。
License
MIT
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