项目介绍
hpc203/yolov34-cpp-opencv-dnn 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 C++ 编写，目前获得 239 个 Star、70 次 Fork。
- 仓库全名
- hpc203/yolov34-cpp-opencv-dnn
- Star 数
- 239
- Fork 数
- 70
- 未关闭 Issue
- 5
README 摘要
4种YOLO目标检测的C++和Python两种版本的实现 本程序包含了经典的YOLOv3，YOLOv4，Yolo-Fastest和YOLObile这4种YOLO目标检测的实现， 这4种yolo的.cfg和.weights文件，从百度云盘里下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1Kcw-VhuDTRzCtVkaNEDOBg 提取码：imgu 下载完成后把下载得到的4个文件夹拷贝到和mainyolo.cpp同一目录下， 只要安装了opencv4.4.0及其以上版本的，就可以在windows和linux系统编译并运行mainyolo.cpp 此外，在Netconfig配置参数项里，可以添加一个参数swapRB，控制输入图像是否交换RGB通道的， 之所以要添加这个参数，是因为我看到有的YOLO模型的输入图像并没有做交换通道到RGB的处理
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
yolov34-cpp-opencv-dnn 用什么语言开发？
主要使用 C++ 编写，目前有 239 个 Star。
如何获取 yolov34-cpp-opencv-dnn 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/hpc203/yolov34-cpp-opencv-dnn.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。
yolov34-cpp-opencv-dnn 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 2024年1月7日，当前有 5 个未关闭 Issue；Star 数为 239，可作为社区活跃度的参考。
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