项目介绍
hpc203/CodeFormer-onnxrun-cpp-py 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 C++ 编写，目前获得 42 个 Star、9 次 Fork。
- 仓库全名
- hpc203/CodeFormer-onnxrun-cpp-py
README 摘要
CodeFormer-onnxrun-cpp-py 使用ONNXRuntime部署CodeFormer图像清晰修复，包含C++和Python两个版本的程序。 CodeFormer是一个很有名的图像超分辨率模型，它是NeurIPS 2022会议论文。 训练源码在https://github.com/sczhou/CodeFormer onnx文件在百度云盘，下载链接：https://pan.baidu.com/s/18g918VdcyODdVcSOCLutOA?pwd=ixre 提取码：ixre 在编写完程序后，测试了多张图片，发现如果输入图片本身是清晰的图片，那么经过CodeFormer的推理之后， 得到的图片反而变形走样了，使得图片变得不清晰了。因此，一套合理的程序是，在执行CodeFormer之前， 对输入图片做一个模糊检测，如果判定图片是模糊的，才能输入到CodeFormer。试验分析，可以看我的 csdn博客文章…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
CodeFormer-onnxrun-cpp-py 用什么语言开发？
主要使用 C++ 编写，目前有 42 个 Star。
如何获取 CodeFormer-onnxrun-cpp-py 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/hpc203/CodeFormer-onnxrun-cpp-py.git；安装与运行步骤见仓库 README。
CodeFormer-onnxrun-cpp-py 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 2023年8月8日，当前有 5 个未关闭 Issue；Star 数为 42，可作为社区活跃度的参考。
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