项目介绍
howl-anderson/seq2annotation 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Python 编写，采用 Apache License 2.0 许可证，目前获得 85 个 Star、21 次 Fork。
- 仓库全名
- howl-anderson/seq2annotation
README 摘要
seq2annotation 基于 TensorFlow & PaddlePaddle 的通用序列标注算法库（目前包含 BiLSTM+CRF 和 IDCNN+CRF，更多算法正在持续添加中）实现中文分词（Tokenizer / segmentation）、词性标注（Part Of Speech, POS）和命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）等序列标注任务。 特色 通用的序列标注：能够解决通用的序列标注问题：分词、词性标注和实体识别仅仅是特例。 Tag schema free: 你可以选择你想用的任何 Tagset。依赖于 tokenizertools 提供的编码、解码功能 TODO current TF Metrics is not launch on pypi, but seq2annotation depends on it, so seq2annotation currently…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
seq2annotation 用什么语言开发？
主要使用 Python 编写，采用 Apache License 2.0 许可证，目前有 85 个 Star。
seq2annotation 可以免费商用吗？
仓库采用 Apache License 2.0 许可证，可免费使用与修改，商业使用请遵守许可证条款（例如保留版权声明与许可声明）。
如何获取 seq2annotation 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/howl-anderson/seq2annotation.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。
seq2annotation 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 2022年12月8日，当前有 34 个未关闭 Issue；Star 数为 85，可作为社区活跃度的参考。
相关仓库
学习如何设计大规模系统。为系统设计面试做准备。包含 Anki 闪卡。
评论