项目介绍

hooshvare/pdf2word 是一个托管在 GitHub 上的开源项目,主要使用 Jupyter Notebook 编写,采用 MIT License 许可证,目前获得 23 个 Star、6 次 Fork。

仓库全名
hooshvare/pdf2word

README 摘要

pdf2word How to use A.I. to extract Persian texts from PDF Python Packages Google Tesseract A Python wrapper for Google Tesseract tqdm Pillow pdf2image python-docx Installation: Usage Run PDF 2 Word.ipynb Supported versions/Pre-requisites. Python | :| 3.6 | 3.7 | 3.8 | License Copyright (C) 2020, Hooshvare Team Licensed under the MIT license, see LICENSE file for details

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。

常见问题

pdf2word 用什么语言开发?

主要使用 Jupyter Notebook 编写,采用 MIT License 许可证,目前有 23 个 Star。

pdf2word 可以免费商用吗?

仓库采用 MIT License 许可证,可免费使用与修改,商业使用请遵守许可证条款(例如保留版权声明与许可声明)。

如何获取 pdf2word 的源码?

可以直接克隆仓库:git clone https://github.com/hooshvare/pdf2word.git,默认分支为 master;安装与运行步骤见仓库 README。

pdf2word 最近还在维护吗?

仓库最近一次更新为 2023年10月4日,当前没有未关闭的 Issue;Star 数为 23,可作为社区活跃度的参考。

关于

GitHub 原始描述(英文)

How to use A.I. to extract Persian texts from PDF

描述取自 GitHub 官方 API,保持仓库作者书写的原文。

简要分析

热度分
35
价值分
15
活跃状态
活跃

语言占比

Jupyter Notebook

贡献者