Ian Xiaohei Scenes
把中文内容里的处境、压力、转折和项目故事，变成“小黑 + 真实物件 + 物理动作 + 留白叙事”的正文配图。
16:9 正文图 | 彩蛋长卷故事图 | 真实物件小现场 | 小黑 IP | Codex Skill
这个仓库是什么
Ian Xiaohei Scenes 是一个 Codex Skill，用来指导 AI Agent 为中文文章、帖子、教程、案例、项目复盘和个人经历生成“小黑 2.0”视觉配图。
它不是通用插画 prompt，也不是 PPT 信息图模板。它的核心目标是：先理解内容里的真实处境，再把其中一个抽象判断变成一个可看见的物理现场。
核心公式：
小黑 + 真实物件 + 物理动作 + 短中文标签 + 留白叙事
一句话：让读者先看到一个真实、轻、怪的小现场，再在 1 秒内意识到“这说的就是我”。
和 1.0 的区别
Ian Xiaohei Illustrations 是 1.0：更像白板上的手绘解释图，适合拆观点、拆流程、拆方法。
Ian Xiaohei Scenes 是 2.0：更像白色摄影棚里的真实物件现场，适合表达处境、情绪、项目故事、产品演化和正文观点隐喻。
| 版本 |
视觉核心 |
适合内容 |
| 1.0 Illustrations |
纯白手绘解释图 |
方法论、流程、结构、认知拆解 |
| 2.0 Scenes |
真实物件小现场 |
用户处境、工作压力、AI 时代状态、项目复盘、个人经历 |
两种模式
标准模式
用于 16:9 正文配图。
- 纯白色背景
- 一个真实物件小现场
- 一个核心物理动作
- 小黑必须承担动作
- 2-4 个中文短标签
- 少量蓝 / 粉 / 黄 / 绿 / 红点缀
彩蛋长卷模式
用于个人经历、项目复盘、产品演化和成长路径。
- 超横版长卷故事图
- 高级近白背景
- 一条手绘曲线路径
- 5-8 个真实物件节点
- 每个节点都有小黑参与动作
- 左侧起点，右侧收束
- 不做编号时间轴，不做 PPT 流程图
适合谁用
特别适合：
- 写中文文章，需要正文配图的人
- 做 AI 工作流、产品复盘、个人经历、项目故事的人
- 想把“打工人处境”“AI 时代焦虑”“创作者卡点”画出来的人
- 想要比 PPT 信息图更轻、更怪、更有个人识别度的配图风格的人
- 用 Codex 做内容生产，希望稳定复用一套视觉语言的人
不适合：
- 想要商业 KV、品牌海报或精致扁平插画的人
- 想要传统流程图、复杂架构图、课程课件的人
- 想要聊天 UI、App 截图、仪表盘截图的人
- 想把大量正文、长段解释或完整流程塞进一张图里的人
- 需要严格可编辑矢量源文件的人
示例效果
下面 7 张图是本 Skill 的高质量模板母版和风格标尺。它们不是死板模板；使用时应该学习比例、留白、真实物件质感、小黑动作和叙事关系，不要机械复刻物件组合和构图。
会议拉回
消息过载
生产报警
审查返工
AI 自动化身份重命名
AI 简历筛选
彩蛋长卷故事图
安装
克隆仓库：
git clone https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-scenes.git
cd ian-xiaohei-scenes
复制 skill 到 Codex skills 目录：
mkdir -p "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills"
cp -R ./ian-xiaohei-scenes "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/"
安装后，在 Codex 里使用：
Use $ian-xiaohei-scenes 为这篇中文文章设计并生成几张小黑实物场景正文配图。
怎么用
只做配图规划
Use $ian-xiaohei-scenes 先不要生图。
请分析下面这篇文章哪里适合做“小黑 + 真实物件 + 物理动作”的正文配图。
输出 5 张左右的 shot list。
<粘贴文章>
直接生成正文配图
Use $ian-xiaohei-scenes 把下面这篇文章生成 4 张小黑实物场景正文配图。
要求：16:9 横版、纯白背景、真实物件、小黑参与核心动作、2-4 个中文短标签。
<粘贴文章>
彩蛋模式长卷
Use $ian-xiaohei-scenes 的彩蛋模式，把这个项目复盘做成一张超横版小黑长卷故事图。
更多示例见 examples/prompts.md。
工作流程
这个 skill 的流程是：
- 读取文章、主题、项目经历或时间线节点
- 提炼读者处境、核心冲突和适合视觉化的物理动作
- 标准模式先从 01-06 中锁定一张母版；彩蛋模式锁定 07 长卷母版
- 写出母版不变量、当前内容变异点、3 秒读懂句和失败信号
- 选择一个真实主物件或紧凑主物件组
- 让小黑承担核心物理动作
- 每张图单独调用图像模型生成
- 按 QA checklist 检查：比例、留白、真实物件、小黑动作、中文标签、非 PPT 感、非母版复刻
- 保存最终 PNG，并报告用途和路径
目录结构
.
├── README.md
├── LICENSE
├── NOTICE.md
├── assets/
│ └── ian-wechat-qr.jpg
├── examples/
│ ├── images/
│ │ ├── 01-meeting-pull-in.png
│ │ ├── 02-message-overload.png
│ │ └── ...
│ └── prompts.md
└── ian-xiaohei-scenes/
├── SKILL.md
├── README.md
├── agents/
│ └── openai.yaml
├── assets/
│ └── examples/
└── references/
├── style-dna.md
├── xiaohei-ip.md
├── story-extraction.md
├── object-patterns.md
├── master-selection.md
├── prompt-template.md
└── qa-checklist.md
真正需要安装到 Codex 的是子目录：
ian-xiaohei-scenes/
根目录的 README、LICENSE、NOTICE 和 examples 是 GitHub 分享文档。
注意事项
- 每张标准图只讲一个核心物理动作。
- 图片里的中文文字越短越稳定。
- 小黑必须承担核心动作；如果去掉小黑画面仍然完全成立，说明小黑太装饰了。
- 示例图是质量母版，不是可描摹模板。
- 彩蛋长卷里的个人经历节点可以保留作为风格锚点；生成新图时应替换成当前用户自己的事实和节点。
- AI 图像模型可能出现错字、幻觉标签、风格漂移或多余标题，生成后需要检查。
- 如果中文错字严重，优先减少标注词并重生成。
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关于作者
Ian (伊恩) — 产品设计师 / AI Builder
GitHub 万星、Dribbble 万粉，用 AI 做好玩的东西，探索 AI + 自由。
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扫不了就搜微信号 ianneoxyz。
License
MIT License. See LICENSE.
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