enijkamp/triangle 开源项目中文解读：技术栈、适用场景与上手建议

项目介绍

enijkamp/triangle 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Python 编写，目前获得 15 个 Star、4 次 Fork。

仓库全名: enijkamp/triangle

README 摘要

Divergence Triangle for Joint Training of Generator Model, Energy-based Model, and Inference Model. Publication. https://arxiv.org/abs/1812.10907. @article{han2018divergence, title={Divergence Triangle for Joint Training of Generator Model, Energy-based Model, and Inference Model}, author={Han, Tian and Nijkamp, Erik and Fang, Xiaolin and Hill, Mitch and Zhu, Song-Chun and Wu, Ying Nian}, journal={arXiv preprint…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页。

常见问题

triangle 用什么语言开发？

主要使用 Python 编写，目前有 15 个 Star。

如何获取 triangle 的源码？

可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/enijkamp/triangle.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。

triangle 最近还在维护吗？

仓库最近一次更新为 2023年3月25日，当前没有未关闭的 Issue；Star 数为 15，可作为社区活跃度的参考。

关于

Reference implementation of divergence triangle https://arxiv.org/abs/1812.10907

computer-vison deep-learning generative-model

15 Stars
4 Forks
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描述取自 GitHub 官方 API，中文内容由 GitRead 中文社区编辑团队整理。

简要分析

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活跃

GitHub

Divergence Triangle for Joint Training of Generator Model, Energy-based Model, and Inference Model.

Publication.

https://arxiv.org/abs/1812.10907.

@article{han2018divergence,
  title={Divergence Triangle for Joint Training of Generator Model, Energy-based Model, and Inference Model},
  author={Han, Tian and Nijkamp, Erik and Fang, Xiaolin and Hill, Mitch and Zhu, Song-Chun and Wu, Ying Nian},
  journal={arXiv preprint arXiv:1812.10907},
  year={2018}
}

Training on CIFAR-10.

pip3 install -r requirements.txt
python3 train_cifar10.py

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