项目介绍
emptysoal/TensorRT-YOLOv8 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 C++ 编写，采用 MIT License 许可证，目前获得 150 个 Star、27 次 Fork。
- 仓库全名
- emptysoal/TensorRT-YOLOv8
README 摘要
TensorRT 部署 YOLOv8 目标检测、关键点检测、实例分割、目标跟踪 一. 项目简介 基于 TensorRT-v8 ，部署YOLOv8 目标检测、关键点检测、实例分割、目标跟踪； 支持嵌入式设备 Jetson 系列上部署，也可以在 Linux x8664 的服务器上部署； 本项目无需编译安装支持cuda的OpenCV，前后处理相关的张量操作都是作者通过cuda编程实现； 模型转换方式：.pth -> .onnx -> .plan(.engine)； 作者使用 Python 和 C++ 2 种 api 分别做了实现； 均采用了面向对象的方式，便于结合到其他项目当中； C++ 版本的还会编译为动态链接库，便于在其他项目种作为接口调用； 二. 项目效果 原图 | 目标检测 | :-------------------------------: | :-----------------------------------…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
TensorRT-YOLOv8 用什么语言开发？
主要使用 C++ 编写，采用 MIT License 许可证，目前有 150 个 Star。
TensorRT-YOLOv8 可以免费商用吗？
仓库采用 MIT License 许可证，可免费使用与修改，商业使用请遵守许可证条款（例如保留版权声明与许可声明）。
如何获取 TensorRT-YOLOv8 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/emptysoal/TensorRT-YOLOv8.git，默认分支为 main；安装与运行步骤见仓库 README。
TensorRT-YOLOv8 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 2025年10月24日，当前没有未关闭的 Issue；Star 数为 150，可作为社区活跃度的参考。
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