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:school_satchel: :rocket: Este repositório tem como objetivo apresentar a trilha de estudos da qual segui para a carreira de data science.

Disciplinas

• Mineração de Dados

Comunidade

Abaixo, segue uma relação de blogs, podcasts e outras fontes relacionado a comunidade data science.

Cursos

• Coursera
• Didática Tech - Curso Introdução a Machine Learning
• Machine Learning Crash Course by Google

Blogs

• Data Hackers
• Paulo Vasconcellos
• Machina Sapiens
• Stats and R
• LAMFO

Professores/Pesquisadores

• Fabricio França

Bibliografia

Abaixo você vai encontrar alguns artigos e livros interessantes

Artigos

Introdução

• Introdução ao Aprendizado de Máquina
• Aprendizado de Máquina Aprendizado de Máquina Conceitos e Definições
• Aprendizado de máquina
• Os Três Tipos de Aprendizado de Máquina
• Introdução aos principais algoritmos
• Algoritmos de Aprendizagem de Máquina: qual deles escolher?
• Entendendo o que é Matriz de Confusão com Python
• O que são classificadores ensemble?
• Trabalhando com classes desbalanceadas em problemas Machine Learning
• Detectando Fraudes Financeiras Usando Aprendizado de Máquina: Ganhando a Guerra Contra Dados Desbalanceados
• Avaliação de Métodos para Seleção de Atributos Importantes para Aprendizado de Máquina Supervisionado no Processo de Mineração de Dados
• A comparative study of decision tree ID3 and C4.5
• Keep it simple! How to understand Gradient Descent algorithm
• 5 Concepts You Should Know About Gradient Descent and Cost Function

Principais Algoritmos

• Algoritmo Floresta Aleatória: Introdução; Introdução 2; Implementação 1; Implementação 2

Aplicação da técnica de ajuste de modelos

• Hiperparâmetros: Introdução

Livros

• Resolução de Problemas com Algoritmos e Estruturas de Dados usando Python

• Data Science do zero: Primeiras Regras com o Python, 1ª edição. Joel Grus. 2016.

• R Para Data Science, 1ª edição. Hadley Wickham, Garrett Grolemund. 2019

• Estatística Prática para Cientistas de Dados: 50 Conceitos Essenciais, 1ª edição. Andrew Bruce, Peter Bruce. 2019.

• Introdução à Ciência de Dados; Pedro A. Morettin, Julio M. Singer

• Python Data Science Handbook, Jake VanderPlas

• Neural Networks and Deep Learning, Michael Nielsen

• The Elements of Statistical Learning