drewwilimitis/Manifold-Learning 开源项目中文解读：技术栈、适用场景与上手建议

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项目介绍

drewwilimitis/Manifold-Learning 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Jupyter Notebook 编写，目前获得 259 个 Star、39 次 Fork。

仓库全名: drewwilimitis/Manifold-Learning
Star 数: 259
Fork 数: 39
未关闭 Issue: 5

README 摘要

Manifold Learning: Introduction and Foundational Algorithms Mathematical Theory with Examples and Applications in Python Contents Introduction: Overview of manifolds and the basic topology of data Statistical learning and instrinsic dimensionality The manifold hypothesis Chapter 1: Multidimensional Scaling Classical, metric, and non-metric MDS algorithms Example applications to quantitative psychology and social…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页。

常见问题

Manifold-Learning 用什么语言开发？

主要使用 Jupyter Notebook 编写，目前有 259 个 Star。

如何获取 Manifold-Learning 的源码？

可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/drewwilimitis/Manifold-Learning.git；安装与运行步骤见仓库 README。

Manifold-Learning 最近还在维护吗？

仓库最近一次更新为 2020年3月5日，当前有 5 个未关闭 Issue；Star 数为 259，可作为社区活跃度的参考。

关于

Introduction to Manifold Learning - Mathematical Theory and Applied Python Examples (Multidimensional Scaling, Isomap, Locally Linear Embedding, Spectral Embedding/Laplacian Eigenmaps)

描述取自 GitHub 官方 API，中文内容由 GitRead 中文社区编辑团队整理。

简要分析

热度分

596

价值分

192

活跃状态

活跃

dimensionality-reduction isomap laplacian-eigenmaps locally-linear-embedding manifold-learning multidimensional-scaling python spectral-embedding

GitHub

Manifold-Learning

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Mathematical Theory with Examples and Applications in Python

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