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writing-agent

🚀 一个基于 Claude Code (Skills + Subagents) 的“去AI味”全栈写作系统。不仅防套路,更通过专属规则强制注入人类观点与细节,搭配读者测试评估与自动图文排版。全面支持 DeepSeek / 智谱GLM / MiniMax 等国产低成本大模型,提供从选题、风格建模到审稿发布的高维全自动写作工作流。

  • 语言JavaScript
  • 默认分支main
  • 大小9.4 MB
  • 更新2 天前
  • Issues2
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avatardongbeixiaohuo

技术解读

以下内容由 GitRead 中文社区 编辑团队基于项目 README 与官方资料整理, 结合中文开发者的常见使用场景补充技术选型建议。具体以项目官方文档为准。

技术分析:dongbeixiaohuo/writing-agent

项目背景与痛点

dongbeixiaohuo/writing-agent 是一个基于 Claude Code (Skills + Subagents) 的全栈写作系统,特别之处在于其融合了多种国产低成本大模型,提供了一套从选题、风格建模到审稿发布的全方位自动化写作工作流。此项目直指当前自动化写作工具的一个核心痛点:缺乏人类观点与细节的“机器味”文本。通过专属规则强制注入人类观点和细节,dongbeixiaohuo/writing-agent 则提供了一种去“AI味”的文字生成方案,不仅避免套路,还能全面优化内容质量。

核心技术揭秘

dongbeixiaohuo/writing-agent 项目采用了 Claude Code 的 Skills + Subagents 设计模式来构建业务逻辑,实现了端到端的自动化写作流程。其架构图可描绘如下:

graph TD A[用户请求] --> B[参数校验] B -->|"通过"| C{"内容生成流程"} B -->|"失败"| D[返回错误] C --> D1[选题生成] C --> D2{"风格建模"} C --> D3{"生成内容"} D3 --> D4[排版与润色] D4 --> D5[读者测试] D5 --> D6{"发布审核"} D5 --> D7[反馈优化] D6 --> D8[文章发布] D7 --> D9[内容优化]

此架构展示了从接收用户请求到最终发布文章的整个数据流。选题生成负责提出文章的选题方向,风格建模则决定文本的写作风格和语言特点。内容生成模块通过多种大模型进行文本创作,再经过排版与润色提升阅读体验和可读性。通过读者测试环节判别文章质量,并通过反馈优化机制不断迭代。最后,发布审核确保内容符合最终要求,审核通过后则会正式发布文章。

功能亮点与差异

相较于同类竞品,dongbeixiaohuo/writing-agent 的核心优势在于其全栈自动化写作流程中的加入专属规则,这些规则强制注入人类观点与细节,使得生成的内容更具真实性和紧迫感,避免了其他自动化系统可能存在的“机器味”文章。此外,通过支持国产低成本大模型,dongbeixiaohuo/writing-agent 实现了灵活性与成本效益的平衡。

应用场景与落地建议

在生产环境中,dongbeixiaohuo/writing-agent 需要面对的是真实世界的挑战,如大规模用户的并发请求、模型训练与参数调整等。项目建议在具备较高用户输出需求且追求高质量内容生产的场景下使用,例如新闻编辑部、UGC内容服务商等。

综合评价

dongbeixiaohuo/writing-agent 提供了一种有效挑战“AI味”文本的解决方案,通过引入人类观点与细节提升了自动化写作的质感与可读性。然而,其作为自动化系统,仍需面对模型准确性和算法优化的问题,且国内大模型的质量及其实际应用场景的稳定性亦有待提升。

从技术角度来看,dongbeixiaohuo/writing-agent 项目在复杂性和实现难度上都有一定的挑战。不过整体来看,它展示了一份对于实现高质量自动化创作系统所应有的野心和设计巧思。

内容更新时间:8月14日。 编辑团队负责选题与抽样审核,详见 编辑准则。

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关于

ai-writingclaude-codecontent-generationdeepseekstyle-modelingwriting-assistantwriting-agentwriting-workflow
  • MIT License
  • 456 Stars
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简要分析

热度分
602
价值分
295
活跃状态
活跃
GitHub

语言占比

Batchfile
CSS
HTML
JavaScript
NSIS
PowerShell
Python
TypeScript

Release

  • Writing Agent 桌面版 RC98(Windows x64 · 未签名)2 天前
  • Writing Agent 桌面版 1.0.0-rc.96(Windows x64 · 未签名候选)4 天前
  • Writing Agent 桌面版 1.0.0-rc.93(Windows x64 · 未签名候选)1 周前
  • Writing Agent 桌面版 1.0.0-rc.88 · Windows x642 周前
  • Writing Agent 桌面版 1.0.0-rc.87 · Windows x643 周前

贡献者

dongbeixiaohuodongbeixiaohuo

Writing Agent · 写稿 Agent

文档中心:用户、开发与历史资料

把写作从“一次性吐全文”,变成有讨论、有审校、能修改、可追溯的共创过程。

从一个模糊想法出发,与写作导演、主笔、审校和去 AI 味专家一起把文章写出来。你可以在过程中补充材料、改变方向、选择标题,而不只是等着接收最终结果。

了解新版 App · 下载 Windows 桌面 RC · 上手说明 · RC 状态与迁移进度 · 老用户:Claude Code Skill + Subagent 入口

老朋友,这个项目正在发生什么变化?

你没有走错仓库。原来的 Claude Code Skill + Subagent 写作工作流仍然保留,现在新增了一个不依赖 Claude Code 的独立桌面 App。

过去,需要先配置 Claude Code,再加载 Skill 和各位专家。此次桌面化重构,是为了让不熟悉终端、不想搭建开发环境的人,也能通过界面和对话使用这套写作方法。

变化的不只是外壳:新版把阶段推进、用户确认、稿件保存、版本管理和失败恢复等重要过程交给程序管理,让模型专注于理解、判断与写作。这是我们用工程化 Harness 承接原版工作流的方向,而不是把多 Agent 写作变成“一句话自动跑完”。

  • 新用户:后文优先介绍桌面 App,不需要学习 Claude Code 或 Skill 安装。
  • 原版用户:可以继续使用原工作流,不必迁移;直接跳到原版介绍与安装入口。
  • 准备尝试新版的老用户:请先看迁移边界。原版能力尚未全部迁入,桌面版目前不是完整替代品。

当前状态 · 2026-11-09

桌面版 1.0.0-rc.98 已公开发布,提供 Windows x64 安装包。本次保留风格提取的具体写法和连贯示例,调整写作、审校与润色,减少工作备注和固定套路进入正文;修复模拟读者引用百分比时的反馈误判及导演收尾失败,过程说明改为面向作者的 Agent 进度。已有正文、标题和个人风格不会自动重写。它是 RC(候选测试版),不是稳定正式版;未签名,安装升级和下载校验范围见 RC98 发布记录。

原版 Skill 版本线仍为 v0.11.x。Releases 中的 v0.11.0 是 Skill 版本,app-preview-0.1.0 是早期桌面预览,两者都不是这次重构的新 App。公开下载以本仓库标注“桌面版”的 Release 为准。

新版 App:不配置 Claude Code,也能一起写作

适合写公众号文章、观点分析、个人随笔、经验分享的人:已经有材料,想把它写好;或者只有一个想法,希望先聊清楚再动笔。

1. 从聊天开始,不从填表开始

直接说“我想写一篇关于工作节奏的文章”,或“还没想好写什么,帮我找找方向”。

助手会和你讨论主题、读者、篇幅和材料。共创模式下,阶段成果需要你参与确认;你可以说“认可,继续”,也可以说“这个开头太绕,直接一点”。缺少必要信息时,应在当前环节询问,而不是先写完再告诉你材料不够。

这也是 RC 持续验收的重点:自然语言确认、阶段交接和异常恢复仍在迭代,不宣称所有场景都已稳定。

2. 多位专家协作,而不是一个提示词包办全文

角色 帮你解决什么问题
写作导演 理清需求、安排下一步、汇总你的决定
资料研究与选题策划 整理材料、观点和文章结构
内容主笔 写初稿,集中落实已确认的修改意见
编辑与发布审校 检查结构、表达、读者价值与发布风险
读者审校 按目标平台模拟读者感受、弃读点和分享动机
去 AI 味与语言润色 减少套话和机械表达,保留作者声音,不编造亲历
标题策划与事实核查 讨论发布标题与文案,复核可能存在的事实错误

专家采用独立调用上下文,接收与当前任务相关的材料和阶段成果;程序记录调度、保存和确认状态。读者模拟是写作参考,不是真实读者调查,也不保证文章成为热文。

3. 内置 100 个模型接入预设,保留自定义配置

不用从零找地址、拼配置:在“设置 → 模型”中搜索和选择预设,填写该账户的 API Key 和模型 ID,再验证连接。已经配置好的模型可以在主对话输入区切换。

目录覆盖 MiniMax、DeepSeek、智谱 / Z.AI、千问 / 百炼、Kimi、OpenAI、Anthropic、Gemini,以及 Magpie 本地网关、聚合平台和第三方中转;标明国内 / 国际、通用 API、Coding Plan、Token Plan 等产品区别,帮助你选对账户入口。

  • 100 指当前界面的可选配置预设数,不是 100 家独立厂商或 100 个模型。 同一供应商可能有不同地区或套餐入口。
  • 预置资料参考 CC-Switch,并按本项目适配器整理;收录不等于所有服务都已实连验收。
  • 保留自定义模型 API,地址支持 HTTP 和 HTTPS;支持 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages 三类协议,具体以服务端支持为准。
  • 网页会员、API 余额与编程套餐不一定通用;选择预设不会替你开通套餐,也不保证套餐允许用于写作。第三方中转需自行评估可信度。

“角色模型分配”提供策划与统筹、写作与表达、审校与辅助三组。默认均跟随同一模型;需要时可从已验证模型中分别选择,界面提供简单的选型建议。无需逐个配置专家。详见三组模型说明。

统计口径:2026-11-07 当前源码的可选目录。后续版本可能调整;预设及连接验证通过不代表实际写作效果已验收。

4. 可选免费搜索,也可以接 DeepSeek 或 Tavily

“设置 → 搜索”提供三种服务,也可以全部关闭:

选择 配置方式 使用边界
DeepSeek 搜索 默认关闭,显式开启并填写独立搜索 API Key 启用后优先使用,按成功搜索请求计费;不更换写作模型、不复用其 Key
Parallel 免费搜索 打开开关,无需填写 Key 为事实核查寻找公开来源;有服务限额,可用性与免费政策以服务方为准
Tavily 打开开关,填写自己的 API Key 按 Tavily 账户配额和套餐计费
不启用外部搜索 全部开关关闭,默认如此 模型结合已有材料和自身知识复核,未联网验证,仍可能有事实错误

Tavily 已完成真实联网验证(2026-09-30):使用真实 API Key 返回搜索来源,并由 MiniMax 调用搜索、识别测试材料中的错误年份、保存带来源的核查报告;个人感受与比喻未被误判为事实错误。表中“未联网验证”指全部外部搜索开关关闭的模式。DeepSeek 本次通过合成接口回归,尚未执行真实付费搜索或配合真实模型的完整写作验收;不能沿用 Tavily / Parallel 的历史结果作为 DeepSeek 实测证据。

2026-09-30 实测中,个别来源网页的正文读取失败,报告如实说明使用搜索摘录;这不等于 Tavily 搜索失败,也不代表所有网页均可读取。

Parallel 也已完成真实搜索与模型核查保存验证。桌面端开启并保存搜索设置后,会自动检索公开事实,不再逐次弹窗;检索词、服务、耗时与结果均可在运行记录查看。公开 HTTP 和 HTTPS 来源都可读取。请勿将私人或客户机密作为检索内容;关闭全部搜索服务后,仅用已有材料与模型复核,并提示未联网验证。

三种服务均提供独立连接测试,只有验证成功才显示可用标记;保存配置不等于已验证。“保存并验证”会测试已启用服务,DeepSeek 每次成功验证消耗一次计费搜索请求,Tavily 验证消耗账户用量。DeepSeek 查询最多 128 个 Unicode 字符,默认只取最多五条摘要,不额外调用付费 Fetch。每轮检索默认 6 次,可在设置中调整为 1—30 次,重复查询复用缓存。搜索失败时可选择重试或不再搜索,额度用尽时可选择追加 3 次;纯传输超时不占应用检索额度,但网络尝试另有保护上限。单 HTTP 请求最长 20 秒、单服务 30 秒、含回退的整次检索 60 秒。不再搜索后会说明未联网核对的范围;检索额度不是模型、HTTP 请求或服务商费用的统一上限。公开公众号链接可作为素材读取,但验证码、登录墙、站点拒绝及失效链接仍可能无法读取。

搜索顺序为 DeepSeek → Parallel → Tavily,只请求已启用服务,仅失败时转向下一个;未启用 DeepSeek 时沿用 Parallel → Tavily。回退可能消耗对应服务的用量。搜索结果仍需核对来源、时间与上下文,不是搜到网页就算核查通过。

这个模块服务于事实性问题,不用于挑剔个人感受、修辞或措辞偏好;也不等同于原版开放式资料研究的全部能力。具体实测范围见搜索验收记录。

5. 主对话看进展,稿件与版本看细节

  • 在主对话讨论方向、看阶段成果、补材料、选标题,直接打开当前稿件。
  • 在“稿件与版本”查看历史、比较修改、处理精细调整,并导出 TXT / HTML。
  • 在“运行记录”按完整日期和新旧方向追溯专家、模型和工具步骤;点击查看已保存的输入、回复、工具参数与结果、Schema 和耗时,区分模型、搜索与网页读取失败。输入页提供字符构成统计,不将字符等同于 Token 或费用。详情按需加载,支持搜索摘要与加载历史;普通用户仍可只看主对话。记录可能包含文章和材料,分享前请自行检查隐私。
  • 已保存成果保留在本机;停止或失败后可按当前状态继续或重试,不必重新填写全部需求。未保存的生成内容不等于已保存稿件。
  • 同状态重复读取没有业务进展时会暂停,重试继续原专家;正常分页、保存和角色交接仍可推进。过长限流等待会显示可恢复提示及有效重试时间,到期前恢复不会向同一服务和模型提前重发;没有自动恢复定时器。

事实核查绑定当前版本;正文、标题或证据变化后,旧结论可能需要更新。核查通过也不是“绝对无误”的保证,重要内容仍需人工复核。

6. 保存常用写法,按名称选择风格

在左侧“风格库”粘贴文字、批量导入 TXT/MD/DOCX,或批量读取网页与公众号链接;合计最多 10 份样文,超出会明确提示减少或分组。提取后可编辑、试写、保存。样文会发送给当前配置的模型,技术错误会保留已导入内容。

写作输入区直接下拉选择风格名字,各项目独立保存选择,内部提示词不占用聊天输入框。风格包包含实际统计、结构与表达写法、可选原文片段;只学习表达,不继承样文事实、身份和亲历。旧风格卡可继续使用,重新提取并保存后升级。统计对照不等于作者相似度保证;新提示词的真实模型效果仍待验证,详见风格库说明。

下载与第一次使用

查看 rc.98 发布说明和全部附件 · 直接下载 Windows x64 安装包 · SHA-256 校验文件

此包未签名,Windows 可能显示“未知发布者”或 SmartScreen 提醒。请核对仓库来源和校验值,不要关闭安全防护。不要把旧 app-preview-0.1.0 当作这次新版。

升级前请备份工作区并退出旧版,再运行新安装包。安装与 RC96 → RC98 升级的实际验证范围见 RC98 发布记录,不代表所有历史数据库已穷举;当前没有自动更新。历史构建及升级结果保留在 RC96 记录、RC93 记录和 RC88 记录,其哈希不能用于新包。请以当前 Release 附件及校验值为准。系统复制粘贴偶发异常仍在排查,本版不宣称解决该问题。

  1. 找到明确标注“桌面版”的 Release,阅读 RC 限制,下载 Windows x64 的 Writing-Agent-Setup-版本号-x64.exe。GitHub 自动附带的 Source code.zip 是源码,不是安装包。
  2. 安装后进入“设置 → 模型”,选择供应商,填写 Key 与模型 ID,验证连接。
  3. 按需启用搜索;不启用也能写作,但事实复核不等于联网查证。
  4. 点击“新建项目”,用一句自然语言开始讨论,按阶段查看和反馈。
  5. 在主对话打开当前稿件,在“稿件与版本”中选择导出。

普通安装包用户不需要另装 Claude Code、Node.js 或 Python,也不必克隆源码。模型访问费用由自己的服务商账户承担。

完整步骤、备份和常见问题见桌面快速开始。当前提供 Windows x64;不把源码可跨平台构建等同于已有 macOS / Linux 安装包。

RC 状态:哪些已接入,哪些还没有迁完?

新版继承原版的写作理念和专家方法,但不是把旧流程原封不动搬进窗口,也尚未完成全部能力迁移。

范围 新版桌面目前的情况
对话需求、导演与独立专家、阶段确认 已接入;自然语言交流与恢复有专项验证,完整用户旅程仍需验收
初稿、审校、集中修订、去 AI 味、标题与事实核查 已接入;正在依据真实反馈修正交接与提示体验
稿件版本、局部修改、TXT / HTML 导出 已接入;正式交付受当前版本核查状态约束
风格参考与分析 提取并传递完整指南、连贯原文和迁移示例,按题材选择写法;原版的陌生题材仿写与独立盲测尚未形成完整自动闭环
配图 支持配图策划和确认,尚未接入自动生成图片
外部资料与搜索 有公开 URL 读取与可选事实搜索,不代表原版所有研究工具已迁移
发布后复盘与学习 不宣称与原版完整复盘流程等价;自动指标采集、历史改稿差异学习等仍未形成闭环

更完整的说明见桌面与 Skill 能力对照。

公开 RC 的安装、升级和代表性写作检查进展见发布门禁与 RC98 发布记录。Parallel / Tavily 的真实搜索与模型核查保存记录属于历史专项;DeepSeek 搜索与 Magpie 模型兼容的合成回归不等于真实付费搜索、真实模型耗时或文章质量验收。RC98 的真实模型受控样例也不等于同选题完整文章验收。来源网页正文仍可能读取失败。OneDrive 路径 GPU 异常与本地路径 smoke 通过的证据分别保留,smoke 禁用硬件加速,不能据此宣称正常 GPU 已通过。100 个接入预设尚未逐个实连验收;RC 不代表完整人工体验或全部旧版能力已验收。

如果依赖原版的完整能力,请继续使用 Claude Code Skill;尝试桌面 RC 时先用独立测试项目,重要稿件另做备份。欢迎反馈,但请不要把 RC 当作无需人工检查的生产工具。

本地保存、费用与升级

  • 本地保存 ≠ 离线写作:稿件与项目保存在本机 SQLite 工作区,写作相关上下文仍会发送给你配置的模型服务。
  • 搜索是可选外部请求:开启并保存搜索设置即允许自动发送公开事实检索词,不再逐次询问;运行记录可查看具体请求。启用不代表自动脱敏保证,请勿用私人信息或客户机密检索。关闭全部服务后不再联网搜索或读取来源,只使用已有材料与模型复核。
  • 免费搜索 ≠ 免费模型:模型请求由你的供应商账户计费;多专家、修改与重试会产生调用用量。
  • 保护凭据:Key 优先存入系统凭据存储,不支持持久存储时界面会提示仅会话有效。不要向 Issue 上传 Key、私人稿件、数据库或未脱敏日志。
  • 当前没有自动下载安装更新:升级需下载新安装包。安装器设计为保留项目与设置,升级前仍需备份,以对应 Release 实测说明为准;新数据库不保证能被旧程序打开。
  • 本次 RC 未签名:发布页已说明签名状态与 Windows 风险提示,不要求关闭系统安全防护。

桌面与 Skill 独立管理版本,使用 desktop-v版本号 标记桌面发布,Skill 保留 v0.x。旧项目不会因为安装 App 自动变成桌面项目;需要迁移时先备份,再参考迁移指南,不要直接覆盖或混用工作区。

开发、反馈与致谢

桌面源码位于 apps/desktop、apps/web 和 packages/*;原版 Skill 的运行时源位于 claude-runtime/。两套入口继续放在同一个仓库,安装包仅作为 Release 附件,不进入源码历史。旧 Tauri 预览保留在历史 Release,不是新桌面的代码入口。

开发者按 CI 使用 Node.js 24.18.0、Python 3.11:

npm ci
npm run check:runtime
npm run check:ui
npm run check:desktop
npm run check:claude-runtime

Windows 打包:npm run desktop:package,输出到 output/desktop;不自动安装或发布。更多信息:项目结构 · 实施记录 · 发布流程。

提交问题时,请注明版本、系统、模型协议、复现步骤及脱敏记录;不要提交凭据。欢迎分别反馈桌面版和 Skill 的体验,说明所用入口。

本项目使用 MIT 许可。第三方代码与配置资料来源见 THIRD_PARTY_NOTICES.md 和 upstream-sources.json。感谢原版用户的持续反馈,以及 CC-Switch 等开源项目提供的参考。Writing Agent 并非 DeepSeek、Anthropic 或其他服务商的官方产品。


原版:Claude Code Skill + Subagent

原来的写稿 Agent 没有被删掉。 如果你熟悉之前的用法,可以继续在 Claude Code 中写作;安装新桌面 App 不是继续使用原版的前提。

原版的核心能力仍在

原版通过 Skill 总控、专业 Subagent、工作流文件和配套脚本,把选题、立场、材料、提纲、写作、审校与交付串起来。它不仅生成文章,也保留每一步的材料与决定:

  • 先确定观点和边界:讨论文体、读者与作者声音,收集真实素材,禁止用虚构亲历填补缺口。
  • 多角色分工:主笔写作,编辑、发布与平台读者分别审校,集中修订后再去 AI 味。
  • 风格与传播:风格档案、量化指纹与独立盲测工具;标题/开头方案、平台分发文案和读者模拟。风格有验证状态,不是所有档案都已充分验证,也不保证流量。
  • 证据与交付:保留事实证据账本、核查快照与报告,交付纯文本,并可额外导出 HTML。
  • 过程可复盘:按文章保存阶段文件、运行记录和可选发布反馈;中断后可以检查已有产物,再继续。

这些介绍属于原版 Skill,不能据此推断桌面 RC 已经全部实现。原版当前行为以工作流契约为准。

先看一个完整样本

《工资的一半,是你受的气折算的》不只放终稿,还保留选题、立场、素材、提纲、审校与核查过程:

选题 → 证据账本 → 提纲 → 初稿 → 去 AI 味稿 → 核查报告。

这是原版的历史样本,不是桌面版验收结果;样本中的旧核查状态也不代表自动通过当前门禁。

安装或继续使用

需要已可用的 Claude Code、Node.js 和 Python 环境,以及自己的模型访问配置。具体版本和两种安装方式见原版安装指南。

插件方式:

claude plugin marketplace add dongbeixiaohuo/writing-agent
claude plugin install writing-agent@writing-agent-marketplace

在写作目录启动 Claude Code,用自然语言提出需求。插件首次初始化需要准备依赖;不是只复制一个 Skill 文件就得到完整工作流。

克隆仓库方式:

git clone https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent.git
cd writing-agent
npm ci
claude

从仓库根目录启动,才能加载项目级配置。维护者修改 claude-runtime/ 后,通过同步脚本更新 .claude/ 与 plugins/writing-agent/,避免两种安装入口漂移。

老用户升级须知与原文入口

  • 桌面模型设置不会替 Claude Code 配置模型,两个入口的工作区也不是同一份存储。
  • 更新前备份自己的工作流与文章;插件自举只补缺失文件,不覆盖已有自定义工作流。
  • 从 v0.10.0 及更早 Skill 升级时,旧事实核查通过不能直接继承;请按 v0.11.0 升级说明处理当前正文、标题和账本。
  • 原 README 完整归档保留详细教程与历史演进;其中价格、模型推荐和早期桌面说明属于历史信息,不作为当前购买或下载依据。
  • CHANGELOG · 写作质量评估 · 所有 Releases。

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