digfound/ML-Experiments：整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单

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项目介绍

digfound/ML-Experiments 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Python 编写，目前获得 125 个 Star、32 次 Fork。

仓库全名: digfound/ML-Experiments
Star 数: 125
Fork 数: 32
未关闭 Issue: 1

README 摘要

ML-Experiments 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。文件说明 1、实验讲解PPT 实验一线性回归模型实验指导实验二支持向量机模型实验指导实验三贝叶斯分类解决西瓜问题实验四基于tensorflow实现CNN文本分类 2、实验指导书实验一线性回归实验指导书实验二支持向量机实验指导书实验三贝叶斯分类实验指导书实验四基于tensorflow实现cnn文本处理实验指导书 3、实验参考代码实验一 LinearRegression 实验二 SVM 实验三 bayesclassifydemo 实验四 cnn-text-classification-tf 致谢感谢学校提供的助教平台，让我能够有机会选择感兴趣的课程，担任助教，提升自我…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页。