cnfjlhj/ai-collab-playbook：实用的AI协作手册，用于研究、写作、阅读和编码：文章、提示

项目介绍

cnfjlhj/ai-collab-playbook 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Python 编写，目前获得 472 个 Star、45 次 Fork。

仓库全名: cnfjlhj/ai-collab-playbook

README 摘要

读主文章 · Skills 目录 · Prompts · English 我是一名人工智能方向的在读博士生。从 GPT-3.5 时代开始，我就比较重度地使用 AI。几年下来，AI 已经渗透到我工作的大部分环节——科研、写作、编程、日常学习，甚至和朋友聊天时的零碎想法。这份手册就是这些经历的沉淀。它不是"装哪些工具"的清单，也不是"怎么写 Prompt"的速成教程。我更想回答的是：当 AI 已经能进入这些场景以后，人应该怎样继续主导问题、判断质量、沉淀经验，并避免把理解能力外包出去。把 AI 当同事，不当工具；但人仍然是主变量。 AI 可以帮你探索、生成、执行，但问题表述、验收标准、必要取舍和最终判断不能交出去。否则效率越高，越可能只是更快地制造一种"我好像在推进"的幻觉。先读什么想看完整文章：从 docs/phd-ai-collab.md 开始。想快速抓主线：先看下面三张图，再回到文章对应章节。想复用工作流：看…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页。

常见问题

ai-collab-playbook 用什么语言开发？

主要使用 Python 编写，目前有 472 个 Star。

如何获取 ai-collab-playbook 的源码？

可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/cnfjlhj/ai-collab-playbook.git，默认分支为 main；安装与运行步骤见仓库 README。

ai-collab-playbook 最近还在维护吗？

仓库最近一次更新为 10月13日，当前没有未关闭的 Issue；Star 数为 472，可作为社区活跃度的参考。

关于

GitHub 原始描述（英文）

Practical AI collaboration playbook for research, writing, reading, and coding: article, prompts, agent rules, and reusable skills.

ai ai-collaboration ai-workflow claude-code codex coding-agent coding-workflow playbook productivity prompts research-workflow writing-workflow

472 Stars
45 Forks
1 Watching

描述取自 GitHub 官方 API，保持仓库作者书写的原文。

简要分析

热度分

563

价值分

296

活跃状态

活跃

GitHub

语言占比

CSS

Go Template

HTML

JavaScript

Python

Shell

贡献者

cnfjlhj

Etleventt

读主文章 · Skills 目录 · Prompts · English

我是一名人工智能方向的在读博士生。从 GPT-3.5 时代开始，我就比较重度地使用 AI。几年下来，AI 已经渗透到我工作的大部分环节——科研、写作、编程、日常学习，甚至和朋友聊天时的零碎想法。这份手册就是这些经历的沉淀。

它不是"装哪些工具"的清单，也不是"怎么写 Prompt"的速成教程。我更想回答的是：当 AI 已经能进入这些场景以后，人应该怎样继续主导问题、判断质量、沉淀经验，并避免把理解能力外包出去。

把 AI 当同事，不当工具；但人仍然是主变量。 AI 可以帮你探索、生成、执行，但问题表述、验收标准、必要取舍和最终判断不能交出去。否则效率越高，越可能只是更快地制造一种"我好像在推进"的幻觉。

先读什么

想看完整文章：从 docs/phd-ai-collab.md 开始。
想快速抓主线：先看下面三张图，再回到文章对应章节。
想复用工作流：看 skills/full/README.md 和 prompts/。
想看我怎么约束 Agent：看 AGENTS.md / CLAUDE.md。

这份手册在讲什么

人是主变量。 AI 可以放大能力，但不能替代问题意识和判断力。你仍然需要知道自己要什么、什么算好、什么该放弃。

当同事协作。 让 AI 进入真实工作流，而不是停留在一次性问答窗口。划词、IM、远程 Agent——入口越贴近任务，越容易形成高频使用。

低摩擦入口。 把划词工具栏、IM 消息、远程 Agent 和知识库接到你日常的材料流里。不是每件事都值得拉起本地 Agent 走完整工作流，轻量任务就该轻量入口。

上下文优先。 先准备好目标、材料、偏好和验收标准，再让模型执行。没有上下文的 AI 输出，和掷骰子差别不大。

经验沉淀。 把有效流程固化为 Skill 或 Workflow，越用越好，越用越快——但也要定期做减法，不然 skill 膨胀本身就是一种噪音。

反效率幻觉。 警惕把理解、审美、取舍和学习过程一起外包给 AI。效率很高但不理解自己在做什么，比低效更危险。

仓库内容

类别	入口	说明
主文章	`docs/phd-ai-collab.md`	完整方法论，2026-10-13 版
协作守则	`AGENTS.md` / `CLAUDE.md`	我平时真在用的 AI 协作规则
Prompts	`prompts/`	提示词优化器、概念解释器、论文精读等模板
完整 Skills	`skills/full/README.md`	仓内所有 Skill 总目录
配图	`docs/figs/`	总览图、学习指南、框架图、路线图

独立维护的 Skills

这些 Skills 已经拆出去单独维护。它们不是全部推荐一次性安装，而是我在不同阶段沉淀过、可以按需参考的工作流：

Skill	用途
paper-review-pipeline	论文审稿流水线
paperreview	论文评审
skills-governance	Skills 治理
session-recovery-codex	会话恢复
collaborating-with-codex	Codex 协作
completion-learn	任务完成后的三轴复盘：self → collaboration → tool
xhs-note-creator	小红书笔记创作
prompt-polisher	提示词润色
writing-anti-ai	去 AI 味写作
xhs-longform-private-publisher	小红书长文发布

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