GEO 智能内容优化平台
📖 项目简介
GEO（Generative Engine Optimization）智能内容优化平台 是一款 AI 驱动的品牌内容策略工具，帮助企业在 AI 搜索引擎（如 ChatGPT、Perplexity、Google SGE）的回答中被优先、准确、可信地提及。
解决什么问题？
当用户向 AI 提问"最好的外贸 ERP 软件是什么？"时，AI 会从互联网内容中检索信息并生成回答。GEO 工具帮助您的品牌出现在这个回答中。
核心价值
| 价值 |
说明 |
| 🎯 品牌曝光 |
在 AI 回答中被优先提及 |
| 📈 搜索排名 |
内容被 AI 引用，间接提升 SEO |
| 🏆 权威建立 |
多平台、多角度内容建立专业形象 |
| 📊 数据驱动 |
基于验证数据持续优化策略 |
✨ 功能特性
🔍 关键词策略
- 智能关键词生成：AI 生成 + 词库组合 + 混合模式
- 搜索意图覆盖：对比、评测、使用、购买、问题、推荐
- 数据增强：基于历史验证数据反哺关键词策略
- 语义扩展：自动扩展相关关键词
✍️ 内容生成
- 20+ 平台模板：知乎、小红书、CSDN、B站、微信公众号等
- E-E-A-T 内嵌：专业性、经验性、权威性、可信度
- 品牌植入策略：自然提及 2-4 次，避免过度营销
- 结构化输出：结论摘要、清单、FAQ 格式
📚 知识库（RAG）
- 文档管理：上传品牌文档、产品手册、案例库
- 智能检索：生成内容时自动检索相关信息
- 来源保障：基于真实品牌信息生成内容
🔧 内容优化
- E-E-A-T 强化：四维评估与自动优化
- 事实密度增强：添加数据支撑和来源引用
- 结构化数据：自动生成 JSON-LD Schema（FAQ、HowTo、Article 等）
- 内容评分：量化评估内容质量
✅ 验证监控
- 多模型验证：DeepSeek、OpenAI、通义千问等多模型交叉验证
- AI 搜索验证：接入 Perplexity 真实搜索引擎验证
- 竞品对比：同时验证自有品牌和竞品
- 负面防护：主动生成负面查询并监控
📊 数据分析
- 提及率趋势：按日期跟踪品牌提及率变化
- 平台贡献度：分析各平台的内容贡献
- ROI 分析：API 调用成本统计与优化建议
- 内容独特性：检测批量内容的相似度
🔄 平台同步
- GitHub API：一键发布到 GitHub
- 12 平台复制：知乎、小红书、CSDN 等平台一键复制
- 发布记录：跟踪发布状态
🚀 快速开始
环境要求
安装步骤
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/your-username/geo_tool.git
cd geo_tool
# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 3. 运行应用
streamlit run geo_tool.py
配置 API Key
首次运行后，在侧边栏配置 LLM API Key：
| 提供商 |
说明 |
| DeepSeek |
推荐，性价比高 |
| OpenAI |
GPT-4o-mini |
| 通义千问 |
阿里云 |
| Groq |
推理加速 |
| Moonshot |
Kimi |
| 豆包 |
字节跳动 |
| 文心一言 |
百度 |
📋 使用指南
基本工作流程
1. 关键词蒸馏 → 生成 GEO 优化关键词
↓
2. 品牌知识库 → 上传品牌文档和案例
↓
3. 自动创作 → 基于知识库生成内容
↓
4. 内容优化 → E-E-A-T 强化 + Schema 生成
↓
5. 多模型验证 → 验证品牌是否被提及
↓
6. 平台同步 → 发布到各平台
↓
7. 数据报表 → 监控效果并优化
Tab 功能说明
| Tab |
功能 |
说明 |
| 🎯 关键词蒸馏 |
关键词生成 |
AI/词库/混合三种模式 |
| ✍️ 自动创作 |
内容生成 |
20+ 平台模板 |
| 🔧 文章优化 |
内容优化 |
E-E-A-T 强化 |
| ✅ 多模型验证 |
效果验证 |
多模型交叉验证 |
| 📚 历史记录 |
数据查看 |
历史数据回顾 |
| 📊 AI 数据报表 |
数据分析 |
趋势图、ROI 分析 |
| ⚙️ 工作流自动化 |
自动化 |
一键完成全流程 |
| 📦 GEO 资源库 |
资源管理 |
优化资源推荐 |
| 🔄 平台同步 |
内容分发 |
GitHub + 12 平台 |
| 🛠️ 配置优化助手 |
配置管理 |
智能配置建议 |
| 📚 品牌知识库 |
RAG 知识库 |
文档管理与检索 |
🏗️ 项目结构
geo_tool/
├── .streamlit/ # Streamlit 配置
│ └── config.toml # 主题配置
├── docs/ # 项目文档
│ ├── features/ # 功能文档
│ ├── guides/ # 使用指南
│ ├── implementation/ # 实现文档
│ └── analysis/ # 分析报告
├── modules/ # 核心模块
│ ├── ui/ # UI 模块（Tab）
│ │ ├── tab_keywords.py # 关键词 Tab
│ │ ├── tab_autowrite.py # 自动创作 Tab
│ │ ├── tab_optimize.py # 文章优化 Tab
│ │ ├── tab_validation.py # 验证 Tab
│ │ ├── tab_reports.py # 报表 Tab
│ │ ├── tab_workflow.py # 工作流 Tab
│ │ ├── tab_resources.py # 资源库 Tab
│ │ ├── tab_platform_sync.py # 平台同步 Tab
│ │ ├── tab_config_optimizer.py # 配置优化 Tab
│ │ ├── tab_knowledge.py # 知识库 Tab
│ │ ├── components.py # 公共组件
│ │ ├── state.py # 状态管理
│ │ └── theme.py # 主题样式
│ ├── knowledge_base.py # RAG 知识库
│ ├── ai_search_verifier.py # AI 搜索验证
│ ├── content_uniqueness.py # 内容独特性检测
│ ├── keyword_data_enhancer.py # 关键词数据增强
│ ├── llm_factory.py # LLM 工厂
│ ├── data_storage.py # 数据存储
│ ├── content_scorer.py # 内容评分
│ ├── eeat_enhancer.py # E-E-A-T 强化
│ ├── schema_generator.py # Schema 生成
│ └── ... # 其他模块
├── platform_sync/ # 平台同步模块
│ ├── base_publisher.py # 发布器基类
│ ├── github_publisher.py # GitHub 发布器
│ └── copy_manager.py # 复制管理器
├── geo_tool.py # 主程序入口
├── requirements.txt # 依赖声明
├── README.md # 项目说明
└── DOCS.md # 文档索引
📊 技术栈
支持的 LLM
| 提供商 |
模型 |
| DeepSeek |
deepseek-chat |
| OpenAI |
gpt-4o-mini, gpt-4 |
| 通义千问 |
qwen-max, qwen-turbo |
| Groq |
llama3-70b-8192 |
| Moonshot |
moonshot-v1-128k |
| 豆包 |
自定义 |
| 文心一言 |
ernie-bot-turbo |
📚 文档
功能文档
🤝 贡献
欢迎贡献代码、报告问题或提出建议！
贡献方式
- Fork 本仓库
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature)
- 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature')
- 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature)
- 创建 Pull Request
开发规范
- 遵循 PEP 8 代码规范
- 添加必要的注释和文档
- 确保所有测试通过
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件
🙏 致谢
如果这个项目对您有帮助，请给一个 ⭐ Star 支持一下！
👨💻 关于作者
一点一木（Grant Liu） — 独立开发者 · 掘金LV.5（593K+阅读）· 2024人气作者No.91
Work harder! Keep on!
评论