项目介绍
aliasvishnu/EEGNet 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Jupyter Notebook 编写，采用 MIT License 许可证，目前获得 386 个 Star、72 次 Fork。
- 仓库全名
- aliasvishnu/EEGNet
- 开源许可证
- MIT License
- Star 数
- 386
- Fork 数
- 72
- 未关闭 Issue
- 5
README 摘要
Original authors have uploaded their code here https://github.com/vlawhern/arl-eegmodels EEGNet PyTorch implementation of EEGNet: A Compact Convolutional Network for EEG-based Brain-Computer Interfaces Requirements Python 2 Dataset of your own choice, works well with BCI Competition 3 Dataset 2. Pytorch 0.2+ Jupyter notebook Usage GPU - Just everything. No GPU - Remove all before running. Notes I found ELU to work…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
EEGNet 用什么语言开发？
主要使用 Jupyter Notebook 编写，采用 MIT License 许可证，目前有 386 个 Star。
EEGNet 可以免费商用吗？
仓库采用 MIT License 许可证，可免费使用与修改，商业使用请遵守许可证条款（例如保留版权声明与许可声明）。
如何获取 EEGNet 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/aliasvishnu/EEGNet.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。
EEGNet 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 2019年7月11日，当前有 5 个未关闭 Issue；Star 数为 386，可作为社区活跃度的参考。
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