项目介绍
akash-met/Downloading-ERA5-Data-Faster-Using-Parallel-Processing-in-Python 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Jupyter Notebook 编写，目前获得 19 个 Star、1 次 Fork。
- 仓库全名
- akash-met/Downloading-ERA5-Data-Faster-Using-Parallel-Processing-in-Python
- Star 数
- 19
- Fork 数
- 1
README 摘要
Downloading-ERA5-Data-Faster-Using-Parallel-Processing-in-Python Download any data from https://cds.climate.copernicus.eu/datasets faster using parallel processing. Climate Data Store/ Copernicus website/ Climate change service dataset. This article introduces a parallelized Python workflow that allows you to download ERA5 data significantly faster and HPC-compatible. Find the scrip here…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
Downloading-ERA5-Data-Faster-Using-Parallel-Processing-in-Python 用什么语言开发？
主要使用 Jupyter Notebook 编写，目前有 19 个 Star。
如何获取 Downloading-ERA5-Data-Faster-Using-Parallel-Processing-in-Python 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/akash-met/Downloading-ERA5-Data-Faster-Using-Parallel-Processing-in-Python.git，默认分支为 main；安装与运行步骤见仓库 README。
Downloading-ERA5-Data-Faster-Using-Parallel-Processing-in-Python 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 1月10日，当前没有未关闭的 Issue；Star 数为 19，可作为社区活跃度的参考。
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