项目介绍

ai-dawang/PlugNPlay-Modules 是一个托管在 GitHub 上的开源项目,主要使用 Python 编写,目前获得 5.1k 个 Star、368 次 Fork。

仓库全名
ai-dawang/PlugNPlay-Modules

README 摘要

全网最全最新的即插即用模块:目前进度70% 包括卷积 注意力机制 下采样 特征融合模块等 持续更新 详细论文讲解关注公众号【ai缝合大王】和B站【ai缝合大王】 模块分享、缝合交流进q群: 994264161 更多细分方向群:① 目标检测 ② 图像分类 ③ 语义分割 ④ 人脸识别 ⑤ 三维重建 ⑥ 多模态融合 ⑦ 姿态估计 ⑧ 超分辨率⑨ 自动驾驶 ⑩ 图像生成 ⑪ 遥感影像 ⑫ 医学图像 ⑬ 底层视觉 ⑭ YOLO 系列 ⑮ Mamba 等新架构⑯ 视频处理 ⑰ 3D ⑱ 大模型 ⑲ 重识别(ReID)⑳ 图像去雨/去噪/去模糊 细分方向群为微信群,扫描二维码添加微信,扣1-20拉你进群。 目前主要更新二维图像模块,所有二维图像都可以用,图像分类、分割、目标检测、超分辨率重建、图像去雾、暗光增强等所有图像任务都可以用 3d模块 和1d模块 后续会陆续更新。 这里我介绍一下,加入深度学习论文指南: 第一,如果你是新手小白…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。

常见问题

PlugNPlay-Modules 用什么语言开发?

主要使用 Python 编写,目前有 5.1k 个 Star。

如何获取 PlugNPlay-Modules 的源码?

可以直接克隆仓库:git clone https://github.com/ai-dawang/PlugNPlay-Modules.git;安装与运行步骤见仓库 README。

PlugNPlay-Modules 最近还在维护吗?

仓库最近一次更新为 2025年8月5日,当前有 12 个未关闭 Issue;Star 数为 5.1k,可作为社区活跃度的参考。

关于

简要分析

热度分
5896
价值分
3194
活跃状态
活跃

语言占比

Python

贡献者