项目介绍
advaitsave/Multiclass-Semantic-Segmentation-CamVid 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Jupyter Notebook 编写，目前获得 83 个 Star、39 次 Fork。
- 仓库全名
- advaitsave/Multiclass-Semantic-Segmentation-CamVid
- Star 数
- 83
- Fork 数
- 39
- 未关闭 Issue
- 11
README 摘要
Multiclass Semantic Segmentation using Tensorflow 2 GPU on the Cambridge-driving Labeled Video Database (CamVid) This repository contains implementations of multiple deep learning models (U-Net, FCN32 and SegNet) for multiclass semantic segmentation of the CamVid dataset Implemented tensorflow 2.0 Aplha GPU package Contains generalized computer vision project directory creation and image processing pipeline for…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
Multiclass-Semantic-Segmentation-CamVid 用什么语言开发？
主要使用 Jupyter Notebook 编写，目前有 83 个 Star。
如何获取 Multiclass-Semantic-Segmentation-CamVid 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/advaitsave/Multiclass-Semantic-Segmentation-CamVid.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。
Multiclass-Semantic-Segmentation-CamVid 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 2022年12月19日，当前有 11 个未关闭 Issue；Star 数为 83，可作为社区活跃度的参考。
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