national-team-position · 国家队持仓估计
一个 Claude Code Agent Skill：通过追踪上交所核心宽基 ETF 份额变化，估计中国 A 股「国家队」（中央汇金）的持仓变动与结构轮动，并生成可视化图表。
A Claude Code Agent Skill that estimates China’s “national team” (Central Huijin) broad-base ETF positioning by tracking Shanghai Stock Exchange ETF share changes, and renders charts.
它能做什么
- 覆盖六大上交所宽基：沪深300 / 上证50 / 中证500 / 中证1000 / 中证A500 / 科创50
- 追踪 ETF 份额（而非规模，已排除价格涨跌干扰），更真实地反映净买卖行为
- 输出一张六合一总图 + 六张各指数单图（每张 = 该宽基份额 + 对应指数价格双轴）+ JSON 数据
- 能区分「真减仓」与「换仓轮动」（例如沪深300 见顶后资金是否流向新发的中证A500）
示例输出
上图为 2023 至今的六合一总图：每格的彩色线是该宽基的 ETF 份额（左轴，估计国家队持仓），灰线是对应指数价格（右轴）。
| 文件 |
内容 |
national_team_overview.png |
六合一总图（2×3） |
national_team_hs300/sse50/csi500/csi1000/csiA500/star50.png |
各指数单图 |
national_team_position.json |
各宽基份额时间序列 + 全宽基合计 |
安装
本仓库即一个独立 skill，直接克隆到 Claude Code 的 skills 目录：
git clone https://github.com/Xiaoyuan-Liu/national-team-position.git \
~/.claude/skills/national-team-position
安装依赖：
pip install akshare matplotlib pandas
macOS 自带中文字体；Linux 需自备中文字体（如 fonts-noto-cjk），否则图中中文会显示为方块。
使用
在 Claude Code 中直接说「看看国家队持仓」「国家队最近在加仓还是减仓」即可自动触发，
或手动执行脚本：
# 推荐看 2023 至今，完整覆盖「建仓 → 轮动 → 撤离」
python ~/.claude/skills/national-team-position/scripts/national_team_position.py \
--start 2023-01-01 --output-dir ./
| 参数 |
说明 |
--start / --end |
日期范围 YYYY-MM-DD，默认 2024-01-01 ~ 今天 |
--output-dir |
输出目录，默认当前目录 |
--freq |
采样频率 weekly（默认）/ monthly |
--data-only |
仅输出 JSON，不画图 |
原理
中央汇金是宽基 ETF 的绝对控盘方，其申赎会直接体现在 ETF 份额上。脚本按周（或按月）从
上交所 ETF 份额接口（经 AKShare 封装的 fund_etf_scale_sse，
一次调用即返回当日全部 ETF）采样各宽基份额，并叠加各指数日线走势。
局限与免责声明
为什么只统计上交所、不含深交所（创业板、深市中证1000 / A500 等）
这不是「深市没有数据」，而是沪深两个交易所的公开披露机制不同。 本工具依赖 AKShare 封装的交易所官方 ETF 份额接口，而两市接口能力不对等：
|
上交所 fund_etf_scale_sse |
深交所 fund_etf_scale_szse |
| 函数签名 |
(date=...) —— 可指定历史日期 |
() —— 无任何参数 |
| 数据源 |
上交所官网按日归档的全市场 ETF 份额 |
深交所基金列表页，只有当前份额快照 |
| 能取到 |
任意历史交易日 → 可构建时间序列 |
仅最新一天 → 无法回溯历史 |
- 上交所每日把全市场 ETF 份额按日期存档，因此可以逐周回溯到 2023 年、画出完整轨迹；
- 深交所官网只展示「当前」份额（
fund_etf_scale_szse() 连 date 参数都没有），没有公开的按日历史归档，拿不到历史，自然无法进这张时间序列图。
受影响的标的：创业板（159915 等）、深市的中证1000（159845）、深市的中证A500（159338）等全部未纳入；其中图里中证1000 因漏掉深市那只规模较大的 ETF 而偏低，看趋势可以，绝对值会低估。
若要补全深市历史份额，可考虑：① ETF 季报 / 半年报披露的份额（仅季度频率，画不出周线）；② Wind / Choice / 同花顺 iFinD 等付费数据源（有深市 ETF 历史份额）；③ 从现在起每日归档 fund_etf_scale_szse() 快照，仅能积累未来数据，过去补不回。
其他局限
- 份额变化含非国家队的散户/机构申赎，科创50 / 中证500 / 中证A500 噪音较大，绝对值会高估国家队持仓，建议结合增量口径看趋势。
- 上交所接口在节假日/周末无数据，脚本会自动回退到前几个交易日。
- 本工具仅用于数据可视化与研究，不构成任何投资建议。
License
MIT
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