项目介绍
SimonWang00/salesPredict 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Python 编写，目前获得 113 个 Star、34 次 Fork。
- 仓库全名
- SimonWang00/salesPredict
- Star 数
- 113
- Fork 数
- 34
- 未关闭 Issue
- 3
README 摘要
salesPredict ARIMA模型简介 ARIMA模型提供了基于时间序列理论，对数据进行平稳化处理（AR和MA过程）、模型定阶（自动差分过程）、参数估计，建立模型，并对模型进行检验。 在Python中statsmodel提供了全套的解决方案，包括窗口选择、自动定阶和平稳性检测等等算法。 预测策略 每月分上中下旬三个点预测，每月预测三次当月销量。这么做的好处是，月上旬和中旬的实际销量可以作为先验知识，提高模型预测的准确率。 环境 Windows 10 Python 3.6.5 依赖包 程序执行 建模过程 预测效果测试 线上预测效果 截止到8月15日累计销量486，预测8月份销量为889
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
salesPredict 用什么语言开发？
主要使用 Python 编写，目前有 113 个 Star。
如何获取 salesPredict 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/SimonWang00/salesPredict.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。
salesPredict 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 2019年8月17日，当前有 3 个未关闭 Issue；Star 数为 113，可作为社区活跃度的参考。
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