项目介绍
Sellifake/Hyperspectral_Image_Datasets_Collection 是一个托管在 GitHub 上的开源项目,采用 MIT License 许可证,目前获得 79 个 Star、7 次 Fork。
- 仓库全名
- Sellifake/Hyperspectral_Image_Datasets_Collection
README 摘要
Hyperspectral Image Datasets Collection English · 数据来源与引用 本仓库收录 15 个高光谱图像分类数据集。 下载 夸克网盘 Google Drive 原始数据页和论文列在各数据集条目中。 数据集 1. 印度松树(Indian Pines) 采集:1992 年 6 月 12 日,美国印第安纳州 Tippecanoe County 的 Indian Pine Test Site 传感器:AVIRIS 数据:145 × 145 像素,220 个原始波段;校正数据保留 200 个波段,空间分辨率 20 m 类别:16 类 来源:Purdue MultiSpec · PURR 数据记录 2. 帕维亚大学(Pavia University) 场景:意大利北部帕维亚大学校园 传感器:ROSIS 数据:610 × 340 像素,103 个波段,空间分辨率 1.3 m 类别:9 类…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
Hyperspectral_Image_Datasets_Collection 可以免费商用吗?
仓库采用 MIT License 许可证,可免费使用与修改,商业使用请遵守许可证条款(例如保留版权声明与许可声明)。
如何获取 Hyperspectral_Image_Datasets_Collection 的源码?
可以直接克隆仓库:git clone https://github.com/Sellifake/Hyperspectral_Image_Datasets_Collection.git,默认分支为 main;安装与运行步骤见仓库 README。
Hyperspectral_Image_Datasets_Collection 最近还在维护吗?
仓库最近一次更新为 9月28日,当前没有未关闭的 Issue;Star 数为 79,可作为社区活跃度的参考。

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