实时AI驱动系统通过ATSC 3.0广播，向自动驾驶车辆提供厘米级GPS校正，保持不到3米精度。为ITU Build-a-thon 4.0打造，使用开源工具（如RTKLIB等），支持RTK定位、FEC编码、OFDM调制和神经网络优化。演示AINN可持续发展目标9和11。
Rishi8520/ai-positioning-atsc3 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Python 编写，目前获得 4 个 Star、3 次 Fork。
ai-positioning-atsc3 用什么语言开发？
主要使用 Python 编写，目前有 4 个 Star。
如何获取 ai-positioning-atsc3 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/Rishi8520/ai-positioning-atsc3.git，默认分支为 main；安装与运行步骤见仓库 README。
ai-positioning-atsc3 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 5月6日，当前没有未关闭的 Issue；Star 数为 4，可作为社区活跃度的参考。
学习如何设计大规模系统。为系统设计面试做准备。包含 Anki 闪卡。
GitHub 原始描述（英文）
Real-time AI-powered system delivering centimeter-level GPS corrections to autonomous vehicles via ATSC 3.0 broadcast, maintaining sub 3m accuracy. Built for ITU Build-a-thon 4.0 using open-source tools (RTKLIB, etc) with RTK positioning, FEC encoding, OFDM modulation, and neural network optimization. Demonstrating AINN SDG 9 & 11.
描述取自 GitHub 官方 API，保持仓库作者书写的原文。
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