RicherDong/NER-LOC：中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现基于

项目介绍

RicherDong/NER-LOC 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Python 编写，目前获得 65 个 Star、24 次 Fork。

仓库全名: RicherDong/NER-LOC

README 摘要

命名实体NER NER A simple IDCNN-CRF and BILSTM-CRF for Location of China (but later the simple change hospital of Network Sample NER) USE： train: 开启注释：可使用模型选择：IDCNN or BILSTM if name == 'main': main = Run('train', 'IDCNN') 执行文件： python run.py API service(use Flask): python api.py references: http://www.cnblogs.com/Richer01/p/9985024.html https://github.com/zhangxiaolei0123/NERuselocal

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页。

常见问题

NER-LOC 用什么语言开发？

主要使用 Python 编写，目前有 65 个 Star。

如何获取 NER-LOC 的源码？

可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/RicherDong/NER-LOC.git；安装与运行步骤见仓库 README。

NER-LOC 最近还在维护吗？

仓库最近一次更新为 2018年12月13日，当前有 2 个未关闭 Issue；Star 数为 65，可作为社区活跃度的参考。

关于

bilstm-crf bilstm-crf-model crf idcnn idcnn-crf ner ner-chinance tensorflow

65 Stars
24 Forks
65 Watching

简要分析

热度分

178

价值分

活跃状态

活跃

GitHub

语言占比

Python

贡献者

RicherDong

命名实体NER

NER

A simple IDCNN-CRF and BILSTM-CRF for Location of China

(but later the simple change  hospital of Network Sample NER)

USE：

train:

开启注释：可使用模型选择：IDCNN or BILSTM

if __name__ == '__main__':
    main = Run('train', 'IDCNN')

执行文件：
python run.py

API service(use Flask):

  python api.py

references: http://www.cnblogs.com/Richer01/p/9985024.html https://github.com/zhangxiaolei0123/NERuselocal

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