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AstrBot 自主学习插件

让 AstrBot 在群聊中持续采集、学习、审查并注入上下文,使 Bot 逐步具备表达风格、群组黑话、社交关系、长期记忆和人格演化能力。

Version License AstrBot Python

功能 · 架构 · 安装 · WebUI · 文档 · 社区

版权与许可 / Copyright and License

作者: NickMo / Mo Zhiping (莫志平) — [email protected] / [email protected];EterUltimate

维护者: EterUltimate

版权所有: Copyright © 2025-2026 NickMo (Mo Zhiping). All rights reserved (for personal components).

许可协议: 本项目采用 AGPL-3.0 开源协议,包含并衍生自 AstrBot(同为 AGPL-3.0)。基于本仓库的修改或衍生作品必须以相同协议分发。

Author: NickMo / Mo Zhiping — [email protected] / [email protected]; EterUltimate

Maintainer: EterUltimate

Copyright: Copyright © 2025-2026 NickMo (Mo Zhiping). All rights reserved (for personal components).

License: Licensed under AGPL-3.0. This project incorporates and is a derivative work of AstrBot (also AGPL-3.0). Any modifications or derivative works must be distributed under the same license.

Warning 警告

使用前请先在 AstrBot 原生人格管理中手动备份当前人格。学习、审查和回滚机制不能替代外部备份。

免责声明与用户协议

使用本项目即表示您已阅读、理解并同意以下条款:

  1. 本项目仅供学习、研究和合法用途使用,严禁用于任何违反当地法律法规、平台服务条款或侵犯隐私的场景。
  2. 使用者需在采集和处理用户消息前取得必要授权,并遵守相关数据保护要求。
  3. 本项目按“原样”提供,开发者不对数据丢失、人格错误、系统崩溃或任何直接、间接损失承担责任。
  4. 因用户违规使用导致的法律纠纷,由用户自行承担全部责任。
  5. 本协议可能随项目更新而调整,继续使用即表示接受更新后的条款。

核心功能

功能 说明
对话风格学习 从群友之间的上下文对话提取表达模式,经审查后注入已批准样本
群组黑话学习 统计预筛高频词,结合上下文推断含义,并在 LLM 请求前注入解释
人格演化审查 学习结果先进入审查链路,支持批准、拒绝、删除、回滚和自动应用策略
社交关系分析 记录互动关系、好感度、心理状态和群组社交上下文
记忆与知识图谱 构建记忆图、知识图谱和可视化查询入口
LLM 请求注入 在 on_llm_request 阶段注入社交、黑话、记忆、few-shot 和临时人格增量
WebUI Dashboard 提供全量设置、审查、黑话、图谱、学习内容、日志等级和指标监控
多数据库支持 支持 SQLite、MySQL、PostgreSQL,包含自动建表和轻量迁移

插件不会直接替换 AstrBot 的回复逻辑。它在消息进入、Bot 回复发送后、下一次 LLM 请求前这三个位置增强 AstrBot。


架构总览

flowchart TB subgraph AstrBot["AstrBot 框架"] Event["消息事件 on_message"] Sent["发送后事件 after_message_sent"] Req["LLM 请求 on_llm_request"] end subgraph Plugin["SelfLearningPlugin"] Lifecycle["PluginLifecycle"] Factory["FactoryManager / ServiceFactory"] Commands["管理命令"] Hook["LLMHookHandler"] end subgraph Learning["学习服务层"] Pipeline["MessagePipeline"] Realtime["RealtimeProcessor"] Progressive["ProgressiveLearningService"] Quality["LearningQualityMonitor"] Jargon["JargonMiner / JargonQuery"] Persona["Persona / Style Review"] Social["Affection / Social / State"] end subgraph Data["数据层"] Manager["SQLAlchemyDatabaseManager"] Engine["DatabaseEngine"] Facades["Domain Facades"] ORM["models/orm"] end subgraph WebUI["WebUI"] Quart["Quart API"] Dashboard["Dashboard 静态页面"] Graphs["图谱与审查界面"] end Event --> Pipeline Sent --> Manager Req --> Hook Lifecycle --> Factory Factory --> Learning Pipeline --> Realtime Pipeline --> Progressive Pipeline --> Jargon Progressive --> Quality Progressive --> Persona Hook --> Social Hook --> Jargon Hook --> Manager Learning --> Manager Manager --> Facades Facades --> Engine Engine --> ORM Quart --> Manager Dashboard --> Quart Graphs --> Quart Commands --> Learning

学习链路示意

sequenceDiagram participant U as 用户消息 participant P as on_message participant M as MessagePipeline participant DB as 数据库 participant R as 实时学习 participant G as 群组批量学习 participant Review as 审查队列 participant H as LLMHookHandler participant LLM as AstrBot LLM 请求 U->>P: AstrMessageEvent P->>M: 后台处理消息 M->>DB: 保存 RawMessage M->>R: 表达模式 / 实时学习 M->>G: 达到阈值后启动批量学习 G->>DB: 筛选消息并创建学习会话 G->>Review: 写入人格审查 / 风格审查 LLM->>H: 下一次请求前触发 H->>DB: 读取已批准 few-shot / 黑话 / 记忆 / 社交关系 H->>LLM: 临时 extra_user_content_parts 注入,旧版 fallback
flowchart LR Raw["原始消息 RawMessage"] --> Filtered["筛选消息 FilteredMessage"] Raw --> Expression["表达模式 ExpressionPattern"] Raw --> Jargon["黑话 Jargon"] Raw --> Pair["群友 A -> 群友 B 上下文对话"] Pair --> StyleReview["风格审查 StyleLearningReview"] Filtered --> PersonaReview["人格审查 PersonaLearningReview"] StyleReview --> Approved["作用域匹配的批准样本"] Jargon --> Context["LLM 注入上下文"] Approved --> Context PersonaReview --> Context

快速开始

安装

进入 AstrBot 插件目录:

cd C:\path\to\AstrBot\data\plugins
git clone https://github.com/EterUltimate/self_learning_EterU.git astrbot_plugin_self_learning

重启 AstrBot 或在插件管理页重新加载插件。

依赖安装

当前代码不会在插件安装或启动阶段自动安装 pip 依赖。安装完成后,请进入 self-learning WebUI Dashboard 的全量设置页,手动点击“基础能力依赖”或“全能力依赖”。

依赖安装接口只接受 WebUI 明确确认后的请求:

{"manual_confirmed": true, "source": "webui_settings"}

如果部署环境禁止 WebUI 安装依赖:

$env:ASTRBOT_ENABLE_WEB_DEP_INSTALL="false"

访问 WebUI

默认地址:

http://127.0.0.1:7833

当前 WebUI 默认免密访问。若 web_interface_host=0.0.0.0,局域网内可使用服务器 IP 访问。

远程服务器 / Docker 容器部署的端口映射、防火墙放行、密码与隧道访问,见 远程部署与连接指南。

内嵌面板可在 AstrBot 管理面板(默认 http://127.0.0.1:6185)的插件管理中直接打开,功能与独立 WebUI 对齐(黑话、表达、人格、影子模式、审查、内容、图谱、功能融合、监控、设置),无需额外端口。独立 WebUI 保留为后续改动的 alpha 试验区。

基础配置顺序

  1. 备份当前人格。
  2. 设置学习目标:Target_Settings.target_qq_list 和 target_blacklist。
  3. 设置 Provider:filter_provider_id、refine_provider_id、reinforce_provider_id。
  4. 配置数据库:默认 PostgreSQL,会自动创建缺失数据库、schema 和表;可显式切换 SQLite 或 MySQL。
  5. 按需开启表达学习、黑话学习、自动学习、记忆图和知识图谱。

Provider 未配置时插件仍可加载,但 LLM 相关功能会降级并写入日志。


WebUI Dashboard

插件提供两套视觉与功能一致的管理界面(endfield 设计语言:纸白/炭墨底、信号黄动作标记、方角工程面板,支持亮/暗主题与 reduced-motion):

  • 独立 WebUI:http://127.0.0.1:7833(可在配置中改端口/监听地址/登录密码)
  • 内嵌插件页:AstrBot 插件管理页直接打开,经官方 page/* 桥接通信,无需额外端口。自 2026-11 起与独立版逐路由对齐——同文案、同功能、同交互;差异仅限平台固有限制(内嵌无图标字体、图表用简化条形图、WebUI 密码与自定义 CSS 仅独立版有意义)

模块入口首页(①顶栏刷新/主题/设置 ②十四模块导航 ③指挥台与快捷入口 ④学习模块卡 ⑤系统入口卡实时读数):

模块入口首页(功能区标注)

审查队列(①页题 ②逐条通过/驳回/删除含变更差异 ③全部/所选批量操作 ④最近学习批次:重跑与删除):

审查队列(功能区标注)

情绪中枢(内嵌版;①情绪读数 ②Bot 心情 ③好感度排行 ④走向分析 ⑤情绪加权闸门 ⑥三阶段遗忘治理):

情绪中枢(功能区标注)

全部 14 个路由:

路由 内容
模块入口 指挥台总貌:4 读数、学习模块卡、8 个系统入口实时状态
总览 消息/学习趋势与当前状态快照
AI 巡检 按快照生成可执行关注事项(积压、过滤、健康、降级、委托)
运行监控 健康检查、函数热点、模型调用与综合评分
审查队列 人格 / 风格 / 黑话三栏审查 + 最近学习批次(重跑/删除)
黑话学习 词库检索、原地编辑、批量操作、全局/本地范围、导入
表达学习 风格统计、表达样本库(对话/分析/特征/历史)、学习模式
人格学习 当前人格、人格列表、备份恢复、最近已审查(撤回)、待审更新
影子模式 选择群友学习其表达习惯,档案启停
情绪中枢 心情、好感度、走向、加权闸门、三阶段遗忘治理
学习内容 按类型浏览/检索/清理表达学习数据
图谱 记忆 / 知识 / 社交关系图谱
功能融合 伴随插件状态、世界书 / QQ / MaiBot 导入
设置 全量配置、依赖安装、数据管理、Bug 反馈

更多截图:总览 · 黑话学习 · 表达学习 · 人格学习 · 影子模式 · 学习内容 · 图谱 · 社交关系 · 功能融合 · 设置

修改数据库类型、数据目录、WebUI host/port 后需要重启插件。日志等级和多数学习阈值可立即生效。

数据库

类型 Driver 适用场景
PostgreSQL postgresql+asyncpg 默认后端,长期运行、schema 隔离、多实例部署
SQLite sqlite+aiosqlite 显式配置的单机回退
MySQL mysql+aiomysql 显式配置的兼容后端

数据库层使用 SQLAlchemy async ORM。SQLAlchemyDatabaseManager 对外保持旧接口兼容,内部通过 Domain Facade 路由到消息、学习、黑话、人格、社交、表达、心理状态、强化学习、指标和管理等领域。

默认 PostgreSQL 启动时会先连接维护库 postgres,如果目标库不存在则创建 astrbot_self_learning,再创建缺失 schema 和 ORM 表。默认数据库用户需要具备创建数据库、schema 和表的权限。没有 PostgreSQL 服务时,可显式设置 Database_Settings.db_type=sqlite 回退到本地文件数据库。

自动建表会执行:

  1. Base.metadata.create_all
  2. 检查缺失表和缺失列
  3. 自动创建 ORM 中存在但数据库缺失的表
  4. 对已有表补齐新增列

自动迁移只做列级新增,不做字段删除、重命名或类型变更。


管理命令

所有命令需要 AstrBot 管理员权限。

命令 说明
/learning_status 查看学习状态和统计
/start_learning 手动启动学习
/stop_learning 停止学习
/force_learning 强制执行一次学习
/remember <引用或上下文> => <表达示例> 手动记住对话上下文,并链入表达方式和对话示例
/affection_status 查看好感度状态
/set_mood <类型> 设置 Bot 情绪

常见排查

插件加载失败:缺少依赖

确认已经通过 WebUI Dashboard 手动安装依赖。安装阶段不会自动执行 pip install。

WebUI 打不开

检查:

  • enable_web_interface=True
  • 端口 7833 是否被占用
  • AstrBot 日志中是否有 Web 服务器启动成功信息
  • 修改 host/port 后是否已重启插件

学不到内容

按顺序检查:

  1. enable_message_capture=True
  2. 当前用户或群组未被黑名单排除
  3. RawMessage 是否增长
  4. 消息长度是否满足阈值
  5. enable_expression_patterns=True
  6. Bot 出站文本是否进入 BotMessage
  7. 群组消息是否达到 min_messages_for_learning
  8. 是否存在 pending 审查记录但未批准
  9. Provider 是否可用

数据库建表失败

检查:

  • 数据库驱动是否已安装
  • 数据库用户是否有创建数据库、schema 和表的权限
  • PostgreSQL schema 名称是否有效
  • SQLite 数据目录是否可写

开发和文档

详细文档位于 docs/:

关键源码入口:

  • main.py
  • core/plugin_lifecycle.py
  • core/factory.py
  • services/learning/message_pipeline.py
  • services/core_learning/progressive_learning.py
  • services/hooks/llm_hook_handler.py
  • services/database/sqlalchemy_database_manager.py
  • core/database/engine.py
  • webui/manager.py, webui/server.py, webui/app.py

社区交流


推荐搭配

LivingMemory 长期记忆插件

群聊增强插件 Group Chat Plus

本插件负责学习、审查、黑话、表达方式和上下文注入;LivingMemory 负责长期记忆、召回和反思;Group Chat Plus 负责回复决策、读空气和回复生成。三者组合时,本插件会在检测到目标插件已加载后自动跳过本地重叠能力,避免重复记忆或重复回复。


开源协议

本项目采用 AGPL-3.0 License 开源协议。

特别鸣谢

  • MaiBot: 表达模式学习、知识图谱管理等核心设计思路
  • AstrBot: 优秀的聊天机器人框架

如果觉得有帮助,欢迎 Star、投喂支持。 1779723853514 mm_facetoface_collect_qrcode_1779723837612

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好感度只读查询工具

query_affection 查询数据库中的本人分数或当前群排行,不请求模型、不修改分数。普通成员只能查询本人;排行和他人查询需全局管理员,跨群查询仅限管理员私聊明确指定机器人已加入的群号。查询沿用现有 affection_scope,不迁移或合并历史记录。

该工具独立于通用 enable_llm_hooks,不会为查询开启社交分析或人格学习。数据库未就绪、查询失败和缺少记录分别返回状态;同分用户并列,未记录成员不按零分排名。

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