项目介绍

LAMDA-NeSy/Research-Starter-Kit 是一个托管在 GitHub 上的开源项目,目前获得 9.9k 个 Star、368 次 Fork。

仓库全名
LAMDA-NeSy/Research-Starter-Kit
Star 数
9.9k
Fork 数
368
未关闭 Issue
3

README 摘要

科研入门指南:从0开始,掌握做科研、写论文的基本流程 面向刚进入课题组参与科研工作的同学,帮助大家快速建立对科研的基本认识,了解如何做科研,如何写论文。 网站 · 手册 · 致谢 为什么做这个项目 大家好,我是郭兰哲,南京大学智能科学与技术学院准聘副教授,博士生导师,主要研究方向是:智能体(Agent)、世界模型(World Model)、大模型推理(LLM Reasoning and Planning)、神经符号学习(Neuro-Symbolic Learning)、表格数据大模型(Tabular Foundation Model)。 每年都会有新的研究生入学,也有不少本科生希望提前进入课题组参与科研。对于刚开始接触科研的同学,我们常常需要反复讲解一些基础问题:什么是科研,如何开展科研,如何查找和阅读论文,如何判断一篇论文的价值,如何发现问题、提出 Idea,以及如何准备第一次投稿。与此同时,也有一些同学可能处于被放养状态…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。

常见问题

如何获取 Research-Starter-Kit 的源码?

可以直接克隆仓库:git clone https://github.com/LAMDA-NeSy/Research-Starter-Kit.git;安装与运行步骤见仓库 README。

Research-Starter-Kit 最近还在维护吗?

仓库最近一次更新为 9月1日,当前有 3 个未关闭 Issue;Star 数为 9.9k,可作为社区活跃度的参考。

简要分析

热度分
10598
价值分
6021
活跃状态
活跃

贡献者

README

科研入门指南 logo

科研入门指南:从0开始,掌握做科研、写论文的基本流程

面向刚进入课题组参与科研工作的同学,帮助大家快速建立对科研的基本认识,了解如何做科研,如何写论文。

网站 · 手册 · 致谢

status audience

为什么做这个项目

大家好,我是郭兰哲,南京大学智能科学与技术学院准聘副教授,博士生导师,主要研究方向是:智能体(Agent)、世界模型(World Model)、大模型推理(LLM Reasoning and Planning)、神经符号学习(Neuro-Symbolic Learning)、表格数据大模型(Tabular Foundation Model)。

每年都会有新的研究生入学,也有不少本科生希望提前进入课题组参与科研。对于刚开始接触科研的同学,我们常常需要反复讲解一些基础问题:什么是科研,如何开展科研,如何查找和阅读论文,如何判断一篇论文的价值,如何发现问题、提出 Idea,以及如何准备第一次投稿。与此同时,也有一些同学可能处于被放养状态,缺少系统性的指导。基于这些原因,我们决定将关于科研入门的一些基本认识和经验整理成文档,希望能为刚开始科研训练的同学提供一份可参考的指南。

这个项目仍处在早期阶段,后面会持续的更新与完善,也欢迎大家通过留言、邮件等方式提出你的建议或者你想看到的内容。

如果你觉得这个项目对你有帮助,请点亮右上角的⭐️Star⭐️!谢谢😃😃!

适合谁阅读

  • 刚进入实验室或课题组的本科生、硕士生、博士生
  • 第一次参与科研项目的同学
  • 希望系统化梳理科研工具链与工作习惯的新成员
  • 开始带新人做科研的导师、博士生

📖 手册:如何做科研与写论文

📚 如何做科研?
📄 如何写论文?
杂项

致谢

项目得到了陈煜旸、葛凌岳、张逸凯等同学的帮助,也借鉴了以下相关资料:

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