项目介绍
JuliaSmoothOptimizers/NLPModelsIpopt.jl 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Julia 编写，采用 Other 许可证，目前获得 23 个 Star、13 次 Fork。
- 仓库全名
- JuliaSmoothOptimizers/NLPModelsIpopt.jl
- 开源许可证
- Other
- Star 数
- 23
- Fork 数
- 13
- 未关闭 Issue
- 8
README 摘要
NLPModelsIpopt.jl How to Cite If you use NLPModelsIpopt.jl in your work, please cite using the format given in CITATION.cff. A thin IPOPT wrapper for NLPModels. Bug reports and discussions If you think you found a bug, feel free to open an issue. Focused suggestions and requests can also be opened as issues. Before opening a pull request, start an issue or a discussion on the topic, please. If you want to ask a…
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
NLPModelsIpopt.jl 用什么语言开发？
主要使用 Julia 编写，采用 Other 许可证，目前有 23 个 Star。
NLPModelsIpopt.jl 可以免费商用吗？
仓库标注的许可证为 Other，商用前请先阅读仓库 LICENSE 文件确认授权范围。
如何获取 NLPModelsIpopt.jl 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/JuliaSmoothOptimizers/NLPModelsIpopt.jl.git；安装与运行步骤见仓库 README。
NLPModelsIpopt.jl 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 4月29日，当前有 8 个未关闭 Issue；Star 数为 23，可作为社区活跃度的参考。
相关仓库
用于微分方程高性能求解器和科学机器学习（SciML）组件的多语言套件。Julia 中的常微分方程（ODEs）、随机微分方程（SDEs）、延迟微分方程（DDEs）、微分代数方程（DAEs）等。
麻省理工学院 2022 年秋季课程 18.S191 - 使用 Julia 的计算思维导论
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