Hi-king/superresolution_gan：使用生成对抗网络实现照片级真实单图像超分辨率的链式实现

项目介绍

Hi-king/superresolution_gan 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Python 编写，目前获得 49 个 Star、8 次 Fork。

仓库全名: Hi-king/superresolution_gan

README 摘要

superresolutiongan Chainer implementation of Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network Try Training

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页。

常见问题

superresolution_gan 用什么语言开发？

主要使用 Python 编写，目前有 49 个 Star。

如何获取 superresolution_gan 的源码？

可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/Hi-king/superresolution_gan.git，默认分支为 master；安装与运行步骤见仓库 README。

superresolution_gan 最近还在维护吗？

仓库最近一次更新为 2016年12月18日，当前有 2 个未关闭 Issue；Star 数为 49，可作为社区活跃度的参考。

关于

GitHub 原始描述（英文）

Chainer implementation of Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network

chainer gan superresolution

49 Stars
8 Forks
3 Watching

描述取自 GitHub 官方 API，保持仓库作者书写的原文。

简要分析

热度分

价值分

活跃状态

活跃

GitHub

语言占比

Python

贡献者

Hi-king

superresolution_gan

Chainer implementation of Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network

Try

wget https://www.dropbox.com/s/l4s5a6v4licks62/generator_model_3008000.npz
python superresolution.py --modelpath generator_model_3008000.npz --imagepath input.png --outputpath sr.png

Training

python train.py \
  --gpu=2  \
  --use_discriminator \
  --pretrained_generator generator_model_3008000.npz \
  --dataset "/mnt/dataset/ilsvrc/ILSVRC2012_img_train/*.JPEG" \
  --batchsize=16 \
  --k_mse=0.0001 \
  --k_adversarial=0.00001 \
  --outdirname output/srgan

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superresolution_gan

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