js-reverse-automation--skill
前端JS逆向全流程自动化Skill
结合chrome-devtools-mcp的能力并加上Skill的规范，实现JSRPC+Flask+autoDecoder方案的前端JS逆向自动化分析，提升JS逆向的效率
适用场景
- 登录参数加密（RSA/AES/SM2/SM4/MD5/自定义编码）
- 数据爬取时响应内容加密
- 请求签名（sign/token/enc）
- 需要将js逆向逻辑封装为可复用的代码
- 需要与 Burp 配合进行抓包、改包
解决传统 AI 逆向的四大痛点
本项目专注于 实战工程落地 ，通过更轻量的架构打通逆向到实战的最后一公里：
-
从“死磕补环境”到“JSRPC 动态榨取” ：
不强求 AI 去补全复杂的浏览器上下文，而是指导 AI 建立 JSRPC 远程调用。直接将真实浏览器作为算法解析器，绕过混淆逻辑，0 成本获取加密结果。
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从“孤岛式输出”到“全链路生产交付” ：
拒绝只停留在“看懂代码”阶段。AI 交付的不仅是解析思路，更是直接可运行的 Python Flask 中转服务 与 Burp Suite (autoDecoder) 联动配置，无缝接入渗透工作流。
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从“单阶段盲跑”到“契约化阶段校验” ：
引入明确的 Phase 0-9 阶段划分，以 analysis_result.json 作为中间产物契约。在生成代码后强制触发本地验证器校验，大幅降低 AI 在复杂长文本下的幻觉与语法错误。
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从“单次对话记忆”到“经验持续演进” ：
打破“新对话即白纸”的限制。利用 references/evolution_matrix.json 记忆库，允许 AI 跨任务沉淀对抗经验，实现技能包针对新型混淆与反调试的持续自我演进。
赞助支持
js-reverse-automation × Infistar.cc 无限星河 | 全模型 API · 助力 JS 逆向自动化
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🕵️ JS 逆向长流程降本：面向数万行混淆 JavaScript 分析与 Phase 0–9 自动化流程，结合本项目上下文精简机制，减少 Token 消耗，降低长时间逆向任务的运行成本；
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流程设计思路
针对js逆向中常用的远程调用法进行js逆向（如JSRPC+Mitmproxy、JSRPC+Flask等）中，初始配置阶段中面对的定位加密函数、编写注册代码、编写python代码等繁琐操作，通过引入AI的MCP和Skill技术进行赋能，让AI自动完成函数发现与注册代码生成，最终实现从“半自动”到“高自动”的跨越，人员全程只需下方指令，并最终配置一下burp即可完成JS逆向的全流程。
核心能力
这不是“找到一个加密函数”的工具，而是一条从真实浏览器取证、对抗运行时分析，到 JSRPC/Flask/Burp 交付的完整逆向链路。
| 能力方向 |
核心亮点 |
| 真实入口发现 |
通过 MCP 连接真实浏览器，触发并跟踪加密/签名链路；Hook 捕获 fetch、XHR、crypto、WebSocket、CryptoJS、JSEncrypt、sm2、sm3、sm4 的调用与参数流转；同时解析 Webpack __webpack_require__ 和 module cache。 |
| 候选定位与验证 |
采用 8 维候选评分、真实样本验证、主动调用和请求字段指纹差分，持续收敛到可复现的真实入口；用 SHA-256 证据图关联 producer→consumer 数据流。 |
| 运行时对抗分析 |
观测反调试、反 Hook、完整性校验、环境属性、动态代码、多 Realm、响应链和加载器事件；通过持久 Hook、统一编排、外部替换重建和安全卸载保持取证能力。 |
| JSVMP 与重度混淆 |
以源码级保守属性 tap 关联插桩位置、运行时热点和调用结果；结合基线/干预差分分析控制流与加密运行时行为，并支持控制台清理、历史导航、存储访问和页面关闭等信号观测。 |
| 浏览器证据闭环 |
绑定 tab/document 会话身份，管理浏览器动作生命周期；使用 validate_browser_evidence.py 验证明文、最终请求体、路由、HTTP 状态和业务响应，形成可追溯的动作级证据。 |
| 自动化交付 |
自动管理 JSRPC 与 Flask 服务，生成注入代码并完成浏览器注册验证；输出 Burp autoDecoder 配置，覆盖完整 HTTP 报文、包装模式、请求/响应方向、端口回退和可复制验证命令。 |
最终产物：明文、密文/签名、最终请求、服务端响应、JSRPC 注入代码、Flask 代理、Burp autoDecoder 配置和验证报告。
项目结构
js-reverse-automation/
├── SKILL.md # 入口文件（精简版）
├── workflow/
│ └── pipeline.md # 详细工作流（Phase 0-9）
├── constraints/
│ └── rules.md # 约束规则
├── references/ # 参考规范与知识库（按需加载）
│ ├── output-contract.md # 输入输出契约
│ ├── capability-boundaries.md # 能力边界说明
│ ├── architecture.md # 架构说明
│ ├── security-model.md # 安全模型
│ ├── antidebug-patterns.md # 反调试模式与 Patch
│ ├── browser-session-contract.md # 浏览器会话与证据契约
│ ├── advanced-entrypoints.md # 复杂入口场景（Webpack/异步/WASM）
│ ├── evidence-collection.md # 取证方法（Hook/源码/网络）
│ └── evolution_matrix.json # 跨任务经验记忆库
├── schemas/ # JSON Schema 定义
│ ├── analysis_result.schema.json
│ ├── candidates.schema.json
│ ├── probe_dump.schema.json
│ └── adversarial_trace.schema.json
├── scripts/ # 自动化工具脚本
│ ├── common.py # 共享工具库
│ ├── check_inputs.py # 输入校验
│ ├── emit_runtime_hook_probe.py # 运行时 Hook 探针生成
│ ├── emit_adversarial_runtime_probe.py # 对抗运行时探针生成
│ ├── source_instrumentor.js # 保守源码级属性插桩
│ ├── adversarial_diff.py # 原始/干预差分
│ ├── emit_module_probe.py # Webpack 模块探针生成
│ ├── build_evidence_graph.py # 证据图构建
│ ├── detect_encryption.py # 加密函数候选评分
│ ├── differential_verifier.py # 差分验证
│ ├── emit_jsrpc_stub.py # JSRPC 注入代码生成
│ ├── emit_flask_proxy.py # Flask 代理生成
│ ├── emit_burp_doc.py # Burp 文档生成
│ ├── manage_services.py # 服务管理（JSRPC/Flask 启停）
│ ├── validate_artifacts.py # 四层校验
│ ├── validate_browser_evidence.py # action 级浏览器/JSRPC 证据校验
│ ├── quarantine.py # 隔离报告
│ ├── doctor.py # 依赖检查
│ ├── env_patcher.py # 环境补丁
│ ├── classify_anticrawl.py # 反爬分类
│ ├── identify_crypto.py # 加密算法识别
│ ├── hook_templates.py # Hook 模板库
│ ├── ast_candidate_analyzer.js # AST 静态分析
│ └── JsEnv_Dev.js # Hlclient WebSocket 客户端库
├── generated/ # AI 运行生成的中间代码/配置产物
│ ├── jsrpc_inject.js # JSRPC 浏览器端注入代码
│ ├── flask_proxy.py # Flask 本地代理服务
│ ├── burp-autodecoder.md # Burp autoDecoder 配置文档
│ └── runtime_hook_probe.js # 运行时 Hook 探针脚本
└── artifacts/ # 运行时的动态状态与报告产物
├── phase0_input.json # 校验后的输入
├── probe_dump.json # 运行时事件数据
├── module_dump.json # Webpack 模块发现结果
├── evidence_graph.json # 事件关联图
├── encryption_candidates.json # 加密函数候选评分
├── validation_report.json # 四层校验报告
├── quarantine.json # 隔离报告
├── jsrpc_status.json # JSRPC 服务状态
├── flask_status.json # Flask 服务状态
└── browser_evidence.json # action 级真实调用证据验收
使用示意
- 安装 Python 运行依赖
python3 -m pip install -r requirements.txt
- 安装 MCP 服务
# Claude Code
claude mcp add chrome-devtools -- npx -y chrome-devtools-mcp@latest
# Codex
codex mcp add chrome-devtools -- npx -y chrome-devtools-mcp@latest
# Gemini
gemini mcp add chrome-devtools npx -y chrome-devtools-mcp@latest
- 将
js-reverse-automation 目录放入 Skill 目录，然后输入：
# 第一次建议带上jsrpc路径，后续流程会更稳
Target URL: https://xxx.com/login
Parameters To Analyze: password
Optional Fetch Example: fetch("https://xxx.com/api/login", {"body":"...","method":"POST"})
等待运行完成【第一次使用会生成产物文件夹】，按输出结果，验证有效性以及配置 Burp 即可。
效果检验
- 获取输入所需信息【参考如图1、2、3】
- 按照模版编写提示词并输入给支持 MCP 的模型进行验证
- 等待输出结果
- 依据结果输出测试即可
- 使用完后记得按照指示关闭jsrpc和flask！！！
实战案例
包括但不限于：
- xx大学：MD5（全局函数） ✅
- xx大学：SM2 国密 + DOM 公钥 ✅
- xx网：RSA-2048 + JSEncrypt 懒加载 ✅
- xx游：RSA-1024 + Webpack 闭包 ✅
- 某音乐：AES & RSA 组合 + params / encSecKey 类结构 ✅
- 某理工学院：RSA-1024 + React 组件 encodePass ✅
- xx鱼：RSA-1024 + 全局 miniLogin.rsaPassword ✅
- xx神：RSA-1024 + 模块内部加密（源码分析） ✅
引用工具
、
更新日志
v2.2（2026-09-18）｜运行时对抗与完整交付升级
从“扩展观测与结果验证”进一步升级为“可持续对抗、可证明成功、可直接交付”的完整闭环，面向通用浏览器逆向流程提供统一能力支撑。
- 运行时对抗能力升级：统一观测反调试、完整性校验、环境属性、动态代码、多 Realm 与加载器行为；通过持久 Hook 和统一编排器支持探针叠加、外部替换后的重建以及安全卸载，提升复杂混淆环境下的持续取证能力。
- JSVMP 与重度混淆分析升级：增加保守的源码级属性 tap，建立插桩位置、运行时热点和调用结果之间的关联；结合基线/干预差分，形成静态分析与运行时行为的联合证据。
- 真实浏览器会话升级：绑定 tab 与 document 身份，管理导航、断线、超时和暂停等会话生命周期；观测控制台清理、历史导航、存储访问和页面关闭等控制流信号，并支持可回滚的受控干预。
- 成功判定升级：新增 action 级证据闭环，覆盖明文、最终请求体、最终路由、HTTP 状态和业务响应；建立服务状态、动作状态、请求状态和业务状态的分层验证模型，形成可追溯的成功判定。
- 传输与证据可靠性升级：最终请求捕获统一覆盖 fetch 与 XMLHttpRequest；原始对象采用有界、循环引用安全的快照；兼容历史 JSRPC 外层字符串数据，提升 CryptoJS、JSEncrypt 等复杂对象和响应封装场景下的证据完整性。
- JSRPC/Flask/Burp 交付升级：覆盖完整 HTTP 报文和包装请求模式，校验
/go 端点规范化、application/octet-stream 封装、Content-Length 重建和通用字段变换；保持请求/响应数据包互斥选择，同时支持分别配置解密接口与加密接口、端口占用回退和可复制验证命令。
v2.1（2026-07-28）｜证据驱动与 Token 优化
- 证据驱动：SHA-256 指纹关联、证据图构建、差分验证，从"可能对"变成"确认对"
- 扩展 Hook：WebSocket/Request/TextEncoder/btoa/CryptoJS/JSEncrypt/sm2/sm3/sm4，覆盖更多加密场景
- 降级策略链：5 级降级，不轻易放弃，模块内部加密也能处理
- 四层验证：Schema + 静态 + 候选不变量 + 跨文件一致性
- Token 优化：SKILL.md 精简 84%，参考资料按需加载，初始加载总 token 约减少 95%
- 新增工具：反爬分类、加密算法识别、Hook 模板库、环境补丁、AST 分析、隔离报告
v2.0（2026-05-31）｜自动化架构升级
- 架构优化：阶段流程从 Phase 0-9 精简为 Phase 0-8，消除冗余步骤，token 消耗减少约40%
- 全自动化：JSRPC 自动发现/启动、Flask 自动启停、浏览器自动注入，全程只需配置 Burp
- 更强入口定位：运行时 Hook 探针 + Webpack 模块解析 + 7 维度候选评分，提供更强大、更快速的入口定位能力，对模型要求降低
- 更稳定输出：capability_boundary 显式声明不支持场景、runtime_health 健康检测、候选验证机制
v1.x｜历史版本更新记录
- 2026-05-21：引入 Phase 9 经验沉淀与对抗库演进
- 2026-04-10：补强请求复现、参数入口定位、反检测验证能力
- 2026-03-19：添加对抗 AI 识别为高风险操作的能力
- 2026-03-10：重构为"主控文件 + 参考规则 + 生成器 + 校验器"架构
- 2026-02-11：新增 11 个反调试补充技能
- 2026-02-03：优化项目结构，支持 Claude/Codex/Trae 平台
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