MIT License

项目介绍

Derek95king/amz-ads-keyword-architect 是一个托管在 GitHub 上的开源项目,主要使用 Python 编写,采用 MIT License 许可证,目前获得 21 个 Star、4 次 Fork。

仓库全名
Derek95king/amz-ads-keyword-architect
开源许可证
MIT License
Star 数
21
Fork 数
4

README 摘要

amz-ads-keyword-architect · 亚马逊广告架构拓词 Skill 一个用于 Amazon 关键词拓词 → 广告 campaign 架构 → 下游资产化 → 双通道交付 的 Claude / Agent Skill。给定本品锚点 与竞品 ASIN,按八步流程把「词」做成可落地的广告投放结构,并输出一份多 Sheet 工作簿。 核心铁律:不虚构任何数值型指标(搜索量 / SFR / ACOS / CTR / CVR / 排名 / 市场份额)。 数值只能由数据工具取数,缺数据一律标「待数据验证」,仅做语义判断。 它能做什么 覆盖全链路: 标品 ≤15 / 非标品 ≤30 个 ad group 主题簇上限 三道 CHECKPOINT + 反模式黑名单 + 反虚构铁律统一约束 自包含的分类与评分骨架(不依赖其他 skill) 目录结构 路径 | 内容 | SKILL.md | Skill…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。

常见问题

amz-ads-keyword-architect 用什么语言开发?

主要使用 Python 编写,采用 MIT License 许可证,目前有 21 个 Star。

amz-ads-keyword-architect 可以免费商用吗?

仓库采用 MIT License 许可证,可免费使用与修改,商业使用请遵守许可证条款(例如保留版权声明与许可声明)。

如何获取 amz-ads-keyword-architect 的源码?

可以直接克隆仓库:git clone https://github.com/Derek95king/amz-ads-keyword-architect.git,默认分支为 main;安装与运行步骤见仓库 README。

amz-ads-keyword-architect 最近还在维护吗?

仓库最近一次更新为 6月3日,当前没有未关闭的 Issue;Star 数为 21,可作为社区活跃度的参考。

简要分析

热度分
29
价值分
13
活跃状态
活跃

语言占比

Python

Release

贡献者

README

amz-ads-keyword-architect · 亚马逊广告架构拓词 Skill

一个用于 Amazon 关键词拓词 → 广告 campaign 架构 → 下游资产化 → 双通道交付 的 Claude / Agent Skill。给定本品锚点 与竞品 ASIN,按八步流程把「词」做成可落地的广告投放结构,并输出一份多 Sheet 工作簿。

核心铁律:不虚构任何数值型指标(搜索量 / SFR / ACOS / CTR / CVR / 排名 / 市场份额)。 数值只能由数据工具取数,缺数据一律标「待数据验证」,仅做语义判断。

它能做什么

覆盖全链路:

找词 → 拆解 → 需求三层分析 → 相关性×需求×竞争×趋势分级
     → 属性 7 类分类 → 聚类成主题簇 → 广告架构落地
     → VOC库 / 收录排名追踪 → Excel / 飞书双通道交付
  • 标品 ≤15 / 非标品 ≤30 个 ad group 主题簇上限
  • 三道 CHECKPOINT + 反模式黑名单 + 反虚构铁律统一约束
  • 自包含的分类与评分骨架(不依赖其他 skill)

目录结构

路径 内容
SKILL.md Skill 主入口:核心理念、八步流程、CHECKPOINT、绝对禁令
PROMPT-TEMPLATE.md 可复用的 prompt 模板(填占位符即用)
references/01-09*.md 各步骤详解:流程 / 指标 / 分类 / 聚类 / 广告架构 / 工具数据 / 质检 / 下游应用 / 飞书交付
scripts/build_kw_architecture.py 把拓词 CSV 构建成多 Sheet .xlsx 工作簿(纯标准库,无第三方依赖)
scripts/test_build_kw_architecture.py pytest 测试

快速开始

1. 作为 Skill 使用

把本目录放进 Agent 的 skills 目录(例如 ~/.claude/skills/amz-ads-keyword-architect), 然后用 PROMPT-TEMPLATE.md 里的模板发起请求。Agent 会按 references/01-flow.md 的八步流程执行。

2. 单独运行工作簿脚本

脚本只用 Python 标准库,无需安装任何依赖(Python 3.10+):

python3 scripts/build_kw_architecture.py 拓词总表.csv \
  --product-name "yoga mat" \
  --core-terms "yoga mat" \
  --conflict-terms "bath mat,door mat,puzzle mat" \
  --asin B0DEMOMAIN \
  --clusters-csv clusters.csv \
  --architecture-csv architecture.csv \
  --voc-csv voc.csv \
  -o 广告架构拓词_B0DEMOMAIN.xlsx

常用参数:

参数 说明
input 输入关键词 CSV(必填)
-o, --output 输出 .xlsx 路径
--keyword-column 关键词列名(默认自动探测)
--core-terms / --conflict-terms 核心词 / 否词(冲突词),逗号分隔
--brand-terms / --competitor-brands 自有品牌词 / 竞品品牌词
--clusters-csv / --architecture-csv / --voc-csv 可选:主题簇 / 广告架构 / VOC 词库 CSV
--asin 用于填充收录排名追踪表的本品 ASIN
--no-downstream 跳过 VOC / 追踪等下游 Sheet
--emit-sheets-json 同时导出每个 Sheet 的 JSON manifest(飞书原生构建通道用)

3. 跑测试

pip install pytest      # 仅测试需要
pytest scripts/

交付通道

  • 本地 Excel(默认):-o *.xlsx 直接产出。
  • 飞书(Lark)在线表格(可选):见 references/09-feishu-delivery.md。该通道依赖 外部的 lark-cli 工具链,属可选集成;不使用飞书时忽略即可, 不影响核心拓词与 Excel 交付。

数据工具依赖(可选)

流程中数值取数引用了 SIF、Sorftime 等第三方 Amazon 数据服务。这些是可选的取数来源, 不内置于本仓库。没有这些服务时,Skill 会自动降级为语义版分析,并把所有数值列标记为 「待数据验证」,绝不以经验值编造。

示例数据说明

仓库内所有 ASIN(B0DEMOCMP1、B0EXAMPLE1、B0TESTASIN 等)均为占位示例, 不指向任何真实在售商品。请替换为你自己的 ASIN 后再运行。

License

MIT — 使用前请把 LICENSE 中的 <YOUR NAME OR ORGANIZATION> 替换为你的署名。

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